Opis stanowiska

Twój zakres obowiązków

Projektowanie i tworzenie aplikacji AI w języku Python, w tym rozwiązań opartych na modelach językowych i bibliotekach GenAI.
Wdrażanie, zarządzanie i monitorowanie modeli AI, chatbotów oraz innych aplikacji w środowiskach chmurowych.
Integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi poprzez API.
Śledzenie najnowszych trendów w obszarze sztucznej inteligencji i technologii chmurowych.
Współpraca z zespołami biznesowymi i IT w celu dostarczania innowacyjnych rozwiązań.

Wymagania

Nasze wymagania

Minimum 2-3 letnie doświadczenie w tej lub podobnej roli.
Doświadczenie w trenowaniu, optymalizacji i wdrażaniu modeli ML.
Doświadczenie przy realizacji projektów z obszaru ekstrakcji oraz OCR danych za pomocą rozwiązań AI/ML.
Doświadczenie w trenowaniu, optymalizacji i wdrażaniu modeli ML.
Minimum dobra dobra znajomość Python (Langchain, LangGraph, FastAPI, Pydantic, NumPy, Pandas).
Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (GPT, Gemini).
Umiejętność implementacji embeddingów i pracy z bazami wektorowymi.
Doświadczenie w tworzeniu aplikacji konwersacyjnych opartych na LLM.
Praktyczna znajomość platformy Azure (AI Services, OpenAI Service, App Services, Azure Functions).
Umiejętność wdrażania i zarządzania modelami AI w środowisku produkcyjnym.
Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne (lub w trakcie).
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, biegła znajomość języka polskiego w mowie i piśmie.
Myślenie analityczne i umiejętność interpretacji danych. Rozwiązywanie problemów i proaktywne podejście do wyzwań.
Dbałość o szczegóły i jakość danych.
Skuteczna komunikacja - tłumaczenie złożonych zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych.
Umiejętność pracy zespołowej i adaptacji do zmieniających się warunków.

Mile widziane

Doświadczenie w przygotowaniu, czyszczeniu, profilowaniu i analizie jakości danych, w tym pracy z danymi nieustrukturyzowanymi.
Praktyczna znajomość metryk jakości modeli AI/ML, w szczególności dla klasyfikacji, ekstrakcji informacji i systemów LLM: precision, recall, F1, accuracy, calibration, confusion matrix, field-level accuracy oraz analiza false positives/false negatives.
Znajomość Docker/Kubernetes.
Wiedza z zakresu baz danych SQL i NoSQL.

To oferujemy

Możliwość rozwoju w #świeciebardziejvelo - opartym na innowacji, przywództwie, zaufaniu, inicjatywie i wspólnym sukcesie.
Bezpieczeństwo finansowe - stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę, wzbogacone kwartalnym systemem premiowym.
Zwinną, nowoczesną organizację pracy nastawioną na współpracę, efekty i szybkie wdrażanie dobrych pomysłów.
VeloActive – wspieramy aktywny tryb życia poprzez inicjatywy sportowe, m.in. grupę rowerową i biegową, które integrują, tworzą społeczności i pomagają dbać o zdrowie oraz dobrą energię każdego dnia.
Udział w inicjatywach społecznych wspierających odpowiedzialność organizacji- m.in. inicjatywa „Sadzimy i chronimy razem #VeloLas”.
Program wellbeingowy z bezpłatnym wsparciem psychologicznym, prawnym, finansowym i coachingowym realizowany przy pomocy platformy Mindgram. Dodatkowe inicjatywy jak społeczność #VeloBeing - Dobre Życie, której misją jest ambasadorstwo na rzecz dobrego życia, a także WellBeing Officerowie, czyli grupa pierwszego kontaktu i wsparcia w trudnych momentach. Program opieki zdrowotnej dla pracowniczek, pracowników i ich rodzin, ubezpieczenie na życie, kartę sportową.* ️
Możliwość nauki języka angielskiego, niemieckiego i włoskiego na platformie internetowej eTutor.
Pracę w systemie zdalnym - około 2 razy w miesiącu w biurze w Warszawie.
Atrakcyjną ofertę pracowniczą na produkty bankowe #velobank.

Used for matching and alerts on DevFound

Ai Ai Engineer