**>> INFORMATIONS CLÉS
Intitulé du poste** : Alternant·e ML Engineer : IA générative 3D & Pipeline de production
Type de contrat : Alternance (apprentissage ou professionnalisation)
Durée : 12 à 24 mois, rythme école/entreprise au choix du candidat
Date de début : Septembre 2026
Lieu : Lyon (70 Quai Perrache, 69002), présentiel majoritaire, 1 jour de télétravail/semaine envisageable
Niveau d'études requis : Bac+4 / Bac+5 en cours (école d'ingénieur, M1/M2 informatique, ML, computer vision)
Expérience requise : Première expérience ML (stage, projet personnel sérieux, contributions open source)
Secteur : Édition de logiciels / Intelligence Artificielle / 3D & VFX
Fonction : R&D / Ingénierie / Data Science
Télétravail : Hybride (1 jour/semaine, à concerter)
Chat3D conçoit la prochaine génération de machine learning pour la production 3D. Notre mission : équiper les studios d'outils sur-mesure qui s'intègrent dans leur pipeline existant et démultiplient la productivité des artistes : sans tomber dans l'automatisation black-box. Nous croyons aux briques ciblées qui accélèrent chaque étape de la création d'asset (data & références, blocking, modélisation, sculpt, retopologie, UV, baking, texturing, validation), pensées avec les studios pour répondre à leurs contraintes réelles.
>> À propos de Chat3D
Chaque outil est éprouvé en conditions de production par notre R&D lab interne, Overnight Studio, sur des assets aux standards AAA. Notre ambition : multiplier la productivité des artistes pour qu'ils se concentrent sur la créativité, et accélérer la production 3D jusqu'à 5× plus vite.
Quelques repères publics :
- Startup deeptech basée à Lyon
- Levée seed de 3 M€ en septembre 2025
- Partenariat stratégique avec Nvidia.
- Clients et prospects dans le jeu vidéo, l'animation, le design, et plusieurs secteurs industriels (manufacturing, automotive, prototypage luxe).
Nous recrutons pour la rentrée 2026 : une alternance ML / Pipeline (ce poste) et un stage Research (offre séparée).
>> Le poste
Tu rejoindras l'équipe technique aux côtés d'une Senior Research Engineer ML/3D. Ta mission centrale : être le frontal opérationnel sur nos POCs au quotidien : prendre un modèle, le faire tourner sur nos données, l'intégrer à un workflow, mesurer la qualité, itérer vite avec les artistes.
>> Missions concrètes
- Faire tourner et intégrer des modèles d'IA générative 3D dans nos pipelines : image-to-3D, segmentation par parts 3D, complétion amodale, retopo neuronale, génération de matériaux PBR.
- Prototyper des workflows métiers dans notre orchestrateur produit : assembler des briques (open source + propriétaires) pour répondre à un cas d'usage client précis (assets retail, génération d'assets 2D pour jeu vidéo, conversion CAD → web/VR, etc.).
- Construire les outils d'évaluation qui mesurent ce que vaut un workflow : benchmarks qualité, métriques de temps artiste économisé, comparaisons inter-modèles.
- Itérer en boucle courte avec les artistes d'Overnight Studio : récupérer leurs corrections, comprendre où les modèles cassent, alimenter en retour la R&D plus profonde menée en parallèle par l'équipe Research.
- Industrialiser progressivement ce qui marche : passer d'un notebook qui tourne sur ton poste à un service appelable depuis nos outils internes.
>> Stack que tu manipuleras
- Python (cœur ML), PyTorch, Gradio, HuggingFace, ComfyUI (nodes custom).
- Modèles 3D génératifs open source récents (génération, segmentation, complétion, retopologie, PBR).
- AWS (inférence GPU, stockage, déploiement).
- Plugins DCC (Maya, Blender)
- TypeScript côté frontal produit si tu veux y toucher (optionnel, selon ton appétence).
- Outils : Git, Docker, Linux, Notion, Slack.
>> Profil recherchéIndispensable
- Étudiant·e en Bac+4/Bac+5 en informatique, IA, machine learning, ou computer vision (école d'ingénieur, université, M1/M2).
- Solide pratique Python et bonne maîtrise d'un framework deep learning (PyTorch en priorité).
- Première expérience concrète en ML : stage, projet académique sérieux, contribution open source, projet personnel publié : quelque chose de tangible qu'on peut regarder ensemble.
- Compréhension des fondamentaux deep learning (architectures, entraînement, inférence, finetuning).
- Curiosité forte pour la 3D générative et l'IA appliquée à la création : tu suis l'actualité du domaine, tu as joué avec ComfyUI, Scenario, ou des modèles 3D génératifs open source récents.
- Autonomie, capacité à débugger seul·e, à demander de l'aide au bon moment, à itérer vite.
- Goût pour le travail en équipe rapprochée, le pragmatisme, la livraison concrète.
>> Atouts qui font la différence
- Expérience préalable en 3D (Maya, Blender, Unreal, Unity) ou en computer vision géométrique (NeRF, gaussian splatting, point clouds, mesh processing).
- Contributions à des projets open source en ML ou en 3D.
- Expérience produit / startup (stage, projet entrepreneurial).
- Pratique de TypeScript ou d'une stack web moderne (si tu veux toucher au produit).
- Sensibilité artiste ou pratique personnelle de la 3D / du dessin / du jeu vidéo.
>> Ce qu'on offre
- Un terrain de jeu rare : tu touches au state-of-the-art de la 3D générative (modèles sortis il y a 2-6 mois), avec un vrai impact production immédiat
- Mentoring direct par le CTO et la Senior Research Engineer ML/3D : revues de code, sessions de lecture de papiers, retours appliqués.
- Une stack moderne et ouverte : pas de legacy lourd à porter, on construit la nouvelle génération d'outils.
- Lyon : bureaux à Perrache (Lyon 2), équipe sympa, ambiance startup, événements ponctuels.
- Possibilité d'embauche en CDI à la fin de l'alternance si le fit est bon
Rémunération : 11 595,00€ à 17 065,00€ par an
Lieu du poste : En présentiel