Data Analyst AI Engineer H/F (CDI) - Skarlett

À propos de Skarlett :

La mission de Skarlett est d’améliorer le pouvoir d'achat des seniors (60+). Nous passons à l'étape supérieure : transformer notre patrimoine de données (immobilier, assurance, interactions clients) en un moteur de croissance grâce à une structure de données impeccable et aux dernières avancées de l'IA Générative.

Ton Challenge :
Rattaché(e) au Product Lead, tu es le garant de la donnée et de l'intelligence artificielle chez Skarlett. Ton rôle est d'allier la rigueur de la structuration de données à l'agilité des nouveaux outils d'IA.

Tes Missions :

1. Architecture & Data Engineering (Le Socle - Priorité)

• Stack Moderne : Tu maîtrises et déploies nos outils de référence : Snowflake pour le stockage et dbt pour la transformation et la modélisation des données.
• Structuration & Nettoyage : Tu es le garant de la qualité. Tu nettoies, structures et modèles la donnée brute (PostgreSQL, HubSpot, APIs) pour en faire une "Single Source of Truth" indiscutable.
• Pipelines : Concevoir des flux de données robustes pour que l'information circule sans friction entre nos outils métiers.

1. IA Générative & RAG (L'Innovation)

• Systèmes RAG : Mettre en place et optimiser des architectures de RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour connecter nos bases de connaissances internes aux LLMs.
• Prompt Engineering : Concevoir des stratégies de prompts complexes pour automatiser l'analyse des interactions clients (appels, emails) et la synthèse de documents.
• Vision Produit IA : Intégrer les capacités des LLMs (OpenAI, Claude, etc.) pour créer des outils d'aide à la vente ultra-performants.

1. Business Intelligence & Pilotage (La Visualisation)

• Data Visualisation : Concevoir des dashboards percutants pour piloter la performance (conversion, CAC, pipe) et orienter les décisions du Comex et des Sales.
• Analyses Actionnables : Transformer les chiffres en recommandations concrètes pour optimiser nos processus commerciaux.

Profil recherché :

• Expertise Technique : Tu as une excellente maîtrise de SQL et Python.
• Modern Data Stack : Tu es à l'aise avec Snowflake et dbt (ou outils équivalents) pour structurer des entrepôts de données scalables.
• Sensibilité IA : Tu es passionné(e) par l'IA générative, le Prompt Engineering et les architectures de type RAG.
• Mindset "DOER" : Tu es autonome, rigoureux(se) dans ton nettoyage de données, et tu aimes passer rapidement du prototype à la production.
• Business First : Tu comprends que la data est au service de la performance commerciale et de l'expérience client.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Impact social : Ton travail améliore concrètement la vie de milliers de seniors.
• Le meilleur des deux mondes : Une stack data sérieuse (Snowflake/dbt) alliée à un terrain d'innovation IA unique.
• Cadre de travail : Nos bureaux sont situés chez WeWork Colisée Paris 8ème
• Télétravail : 2 à 3j par semaine

Type d'emploi : CDI, Stage

Rémunération : 45 000,00€ à 60 000,00€ par an

Lieu du poste : Télétravail hybride (75008 Paris)