Poznaj Onwelo
Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi, od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie, w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół liczy ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskim, a na koncie mamy 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem.
O projekcie
Poszukujemy Machine Learning Engineera, który dołączy do zespołu naszego klienta z branzy healthcare. Szukamy osoby, która potrafi łączyć kompetencje software engineering, data engineering oraz machine learning oraz dostarczać produkcyjne rozwiązania.
Twoje zadania
- Projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning
- Budowa i utrzymanie pipeline’ów ML
- Optymalizacja modeli uczenia maszynowego (ML) do klasyfikacji dokumentów, segmentacji i ekstrakcji danych z pól
- Implementacja modeli w środowiskach produkcyjnych
Kogo szukamy
- Minimum 3–5 lat doświadczenia w obszarze projektów Machine Learning
- Bardzo dobra znajomość Python (native, Pandas, ScikitLearn, Tensorflow or Pytorch, PyStats, Pydantic) i SQL
- Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli produkcyjnych
- Znajomość Dockera oraz konteneryzacji
- Doświadczenie z chmurą AWS do inżynierii i wdrażania ML
- Język angielski na poziomie min. B2
Co oferujemy
- Elastyczne godziny oraz możliwość pracy hybrydowej lub zdalnej
- Udział w ciekawych projektach dla globalnych klientów
- Aż 80% awansów w naszej firmie odbywa się wewnętrznie
- 90% kadry zarządzającej ma wykształcenie techniczne
- Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych
- Udział w wydarzeniach zespołowych, firmowych spotkaniach i Town Hallach
- Wsparcie w budowaniu profesjonalnego wizerunku (personal branding)
- Dostęp do ubezpieczenia na życie oraz prywatnej opieki medycznej dla siebie i rodziny
- Karta MultiSport, która wspiera dbałość o zdrowie i kondycję
Dział
Data/AI
Lokalizacje
Kielce, Kraków, Łódź, Lublin, Poland, Warszawa
Tryb pracy
Zdalnie