A
AI

Machine Learning Engineer til udvikling af løsninger i Fraud Detection AI Solutions

ATP Koncernen · Hillerød, D84, DK

Actively hiring Posted 6 months ago

Som vores nye kollega i Fraud Detection & AI Solutions er du med til bl.a. at sikre en koordineret indsats, når det drejer sig om kontrol af fejludbetalinger og snyd med offentlige ydelser. Du er også med til at effektivisere forretningens processer ved brug af både klassiske NLP- og Computer Vision-teknikker men også LLM’er.

Vi har gang i mange spændende projekter. Det seneste, vi har udviklet er en journalnotatsløsning, der generer journalnotater på baggrund af vores ca. 2,5 mio. opkald fra borgerne. Vores direktør har skrevet mere om det på LinkedIn: https://www.linkedin.com/posts/haktan_smilene-er-store-n%C3%A5r-maria-damborg-hald-activity-7399012626749386752-Y0HL

Vi arbejder bl.a. også på en AI-understøttet skriverådsassistent til webtekster og interne chatbots baseret på både simpel og avanceret RAG.

Derfor har vi brug for dig, der har fokus på software-løsninger end-to-end, og som samtidig tænker i design og arkitektur.

Dine opgaver bliver at:

  • udvikle løsninger til fraud detection baseret primært på struktureret data
  • udvikle nye løsninger, hvor AI er en vigtig del, samt følge dem hele vejen fra indledende idé til produktion og drift
  • vurdere og implementere den mest effektive løsning, hvad enten det er at anvende off-the-shelf modeller eller udvikle egne løsninger, baseret på projektets krav og begrænsninger
  • vedligeholde og monitorere vores modeller og systemer for at sikre, at alt opfører sig som forventet
  • udvikle skalerbare pipelines til processering af data
  • træne både supervised og unsupervised ML-modeller i Python på struktureret og ustruktureret data.

Du er:

Du har en baggrund som Data Scientist, Software Engineer eller lignende. Og så har du erfaring med Machine Learning, fuld Lifecycle Management i et DevOps setup fra simple algoritmer til avancerede ML/AI-modeller samt evnen og lysten til at skabe resultater.

Du er proaktiv og løsningorienteret og trives i at udfordre det vante, også selvom det betyder at arbejde med store usikkerheder.

Vi er en afdeling som sætter en høj faglig barre, og vi forventer, at du vil være med til, at vi sammen når nye højder.

Det vil være en fordel, hvis du har kendskab til SQL, Python, Git, Azure, ML, LLM mv.

Du får:

Fraud Detection & AI Solutions er en del af Data-enheden i ATP. Her arbejder vi kort fortalt med data til gavn for fællesskabet og den enkelte.

For os handler det ikke bare om at arbejde med data, men om at få data til at arbejde for os. Så vi som samfund får mest mulig værdi ud af de data, vi som Danmarks største databank har til rådighed.

Du bliver en del af et team bestående af mere end 40 dygtige kolleger. Vi har cirka en 50/50 fordeling mellem mænd og kvinder, der er Data Scientists, Software Developers, Data Analysts, ML Engineers og forretningsansvarlige.

Du kommer især til at arbejde tæt sammen med afdelingens dygtige tekniske specialister, som arbejder med Data Science og softwareudvikling i full stack-løsninger, så du kommer aldrig til at være alene om at løse en opgave.

Helt konkret hører du til vores NLP-team, der er præget af ambitionen om at indfri Natural Language Processing -løsningernes store potentiale på tværs af ATP.

Du kan møde din kommende leder, Martin, her: https://film.atp.dk/video/100964070/martin-sadan-er-atp-forende-inden

Dit næste skridt? Send dit CV

Send os dit CV senest torsdag den 22. januar. Når du sender dit CV via vores system, får du mulighed for kort at beskrive din motivation for at søge stillingen.

Vi behandler henvendelser løbende. Du kan læse mere om forløbet her: https://www.atp.dk/rekrutteringsforloeb-i-atp

Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte sektionschef Martin Johansen på [email protected]. Han vender tilbage efter 5. januar 2026.

Til 1. samtalen vil du møde leder Lene Blak Rasmussen og en kollega fra afdelingen. Martin går på barsel i udgangen af februar, så det første halve år, vil Lene varetage lederrollen i Martins fravær.

Af sikkerhedsmæssige årsager og for at beskytte værdier og datainfrastruktur indhenter ATP straffeattest på alle inden ansættelse, ligesom vi i forbindelse med indgåelse af kontrakten beder om at se en kopi af dit pas. Straffeattesten må ikke give anledning til bemærkninger og slettes umiddelbart efter, at den er vurderet.

Til annoncører og rekrutteringsbureauer: ATP frabeder sig uopfordrede henvendelser om annoncering, kandidater, produkter og ydelser i forbindelse med stillingsopslag og rekrutteringer. Vi beder om, at dette respekteres, og at vores ledere og medarbejdere ikke kontaktes i den henseende.

#LI-hybrid

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Ai Machine Learning Computer Vision
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.