Description du poste
Taux journalier (TJM): 600
Descriptif détaillé du besoin
Dans le cadre du renforcement d’un Chapter Engineering, nous recherchons un ML Engineer pour intervenir au sein d’une squad Supply Chain.
Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux, avec une demande métier en croissance et des challenges techniques importants autour de l’industrialisation, de la robustesse et de la scalabilité des solutions Machine Learning.
La mission s’adresse à un profil orienté engineering / ops, davantage attiré par l’infrastructure cloud, les pipelines ML et les pratiques d’industrialisation que par la conception pure d’algorithmes.
Les principales missions seront les suivantes :
- Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines Machine Learning robustes et industrialisables.
- Intervenir sur l’infrastructure cloud, principalement sur AWS.
- Mettre en place et améliorer les pratiques CI/CD appliquées aux projets ML.
- Contribuer à la fiabilité, à la supervision et à la performance des environnements ML.
- Collaborer avec les équipes produit, data, métier et engineering au sein d’une squad agile.
- Participer aux choix techniques et architecturaux en apportant un regard critique et structuré.
- Accompagner la montée en qualité des solutions déployées dans un contexte Supply Chain.
L’objectif est de permettre aux équipes métier de s’appuyer sur des solutions ML fiables, scalables et adaptées à leurs enjeux opérationnels.
**Profil recherché
Profil recherché**
Nous recherchons un profil ML Engineer disposant de 3 à 5 ans d’expérience, avec une forte appétence pour les sujets d’industrialisation, d’infrastructure et d’automatisation.
Compétences attendues :
- Très bonne maîtrise de Python.
- Solide expérience sur AWS et les environnements cloud.
- Expérience significative en MLOps ou en industrialisation de modèles Machine Learning.
- Bonne compréhension des pipelines ML, de leur déploiement, de leur monitoring et de leur maintien en condition opérationnelle.
- Maîtrise des pratiques CI/CD.
- Capacité à travailler dans un environnement agile, au sein d’une squad pluridisciplinaire.
- Sensibilité aux enjeux de performance, fiabilité, scalabilité et qualité logicielle.
Qualités humaines recherchées :
- Profil dynamique, autonome et force de proposition.
- Excellente communication avec les équipes techniques comme métier.
- Esprit critique et capacité d’analyse pour challenger les choix techniques.
- Capacité à prendre du recul et à proposer des orientations architecturales pertinentes.
- Goût pour les environnements exigeants, avec de forts enjeux métier.
Cette mission offre l’opportunité de contribuer à des projets ML à fort impact, dans un environnement structuré, avec de réels enjeux d’industrialisation et de passage à l’échelle.