У Clockwise Software ми займаємося розробкою мобільних та вебзастосунків. Наші клієнти — стартапи, малий та середній бізнес з Північної Америки, Європи та Австралії.
Ми в пошуку ML Engineer / Data Scientist для проєктної роботи.
Необхідні навички:
- 3+ роки досвіду в Predictive Analytics / ML;
- знання англійської на рівні Upper-intermediate;
- впевнений Python: pandas, NumPy, scikit-learn;
- досвід роботи з LightGBM / XGBoost або іншими GBDT моделями; розуміння повного ML циклу: problem framing features training validation* deployment;
- хороша база зі статистики (bias, leakage, overfitting, correlation vs causation);
- досвід деплою моделей (batch / REST / BI інтеграції);
- досвід та вміння комунікувати з нетехнічними замовниками.
Ми також оцінимо:
- досвід із AWS SageMaker / GCP Vertex AI / Azure ML;
- SQL та досвід роботи з data warehouse (BigQuery / Snowflake / Redshift);
- MLOps практики: monitoring, retraining, model versioning, drift detection;
- SHAP / LIME або інші інструменти інтерпретації моделей;
- досвід з PyTorch/TensorFlow;
- досвід у різних доменах, наприклад: SaaS churn + demand forecasting.
Які завдання на тебе чекають:
- разом зі стейкхолдерами визначити бізнес-проблему, prediction target та метрики успіху;
- оцінити доступність даних, зібрати їх, почистити та підготувати;
- побудувати feature set та задокументувати data lineage;
- навчити та затюнити модель (LightGBM / XGBoost / CatBoost або аналоги);
- провести коректну валідацію (CV/holdout, без leakage);
- підготувати деплой (batch scoring / API / інтеграція в BI);
- зробити документацію та передати рішення команді.
Tags & focus areas
Used for matching and alerts on DevFound Fulltime Ai Machine Learning Data Science Mlops