Ben jij een ervaren MLOps Engineer die ervoor zorgt dat machine learning-oplossingen niet in de la belanden maar op een schaalbare manier écht waarde opleveren in productie? Wil je jouw expertise inzetten om organisaties in sectoren als bankieren, verzekeringen, energie en e-commerce te helpen hun AI duurzaam en schaalbaar te maken? Dan is deze rol iets voor jou.
Jouw rol – Van model naar productie
Als Senior MLOps Engineer bij adesso leid je projecten waarin machine learning modellen naadloos worden vertaald naar robuuste productie-omgevingen. Je ontwerpt en bouwt ML-architecturen, pipelines en CI/CD-processen die het hele traject – van training tot deployment en monitoring – ondersteunen en automatiseren. Je hebt een duidelijke visie op hoe AI en cloudplatforms samenkomen, en weet dit overtuigend te vertalen naar praktische oplossingen voor klanten. Met jouw technische diepgang, communicatieve kracht en ondernemende mindset versterk je onze services, bouw je klantrelaties uit en draag je bij aan de groei van ons AI-team.
Wat je gaat doen
Leiden en realiseren van MLOps-projecten met focus op schaalbaarheid en betrouwbaarheid
Ontwerpen en implementeren van ML-architecturen en pipelines (features, training, deployment, inference, monitoring)
Inrichten en optimaliseren van CI/CD voor machine learning modellen
Automatiseren van ML-workflows op cloud- en data platforms (Azure, AWS, Databricks, Snowflake, Dataiku)
Monitoring en optimalisatie van modelperformance en -kosten in productie
Coachen van collega’s en delen van best practices binnen het team
Actief bijdragen aan het verder uitbouwen van onze MLOps-proposities en klantrelaties
Wat jij meebrengt
Een afgeronde master in Data Science, Informatica of vergelijkbaar
Minimaal 5 jaar ervaring met MLOps, Data Engineering of ML-productieomgevingen
Diepgaande kennis van ML-architecturen, pipelines en model deployment
Ervaring met containerisatie (Docker) en orkestratie via Kubernetes, met aandacht voor schaalbaarheid en resource management
Ervaring met CI/CD tooling (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps of Jenkins) specifiek toegepast op ML
Ervaring met monitoring & observability: modeldrift-detectie, data quality monitoring
Bekend met orchestration & workflow tools zoals MLflow, Kubeflow Pipelines, Apache Airflow of Prefect
Kennis van performance-optimalisatie: distributed training, GPU/TPU-scaling, modelcompressie (pruning, quantization)
Ervaring met cloudplatforms (Azure, AWS) inclusief ML services (Azure ML, AWS SageMaker) en data platforms (Databricks, Snowflake, Dataiku)
Ervaring met Infrastructure as Code (Terraform of ARM/Bicep)
Goede kennis van Python en ervaring met ML-frameworks als PyTorch of TensorFlow
Basiskennis van data engineering: ETL/ELT, streaming (Kafka), big data (Spark)
Begrip van security & compliance in AI-toepassingen (privacy, toegangsbeheer, GDPR)
Communicatief sterk richting business en stakeholders – je kunt complexe concepten helder vertalen
Ondernemende houding waarmee je klantrelaties versterkt en nieuwe services vormgeeft
Werken bij adesso
Bij adesso Nederland werk je in een compact, gedreven en snelgroeiend team van data- en AI-specialisten. We combineren klantprojecten met productontwikkeling: van het bouwen van schaalbare ML-infrastructuur tot het ontwikkelen van herbruikbare MLOps-modules. We werken pragmatisch en resultaatgericht, met korte lijnen en veel ruimte voor eigen initiatief.
Wat je van ons mag verwachten
Een vast contract voor 32–40 uur per week
27 vakantiedagen en 4 studiedagen per jaar
Jaarlijks €3600 persoonlijk ontwikkelbudget, vrij besteedbaar
Mobiliteitsregeling: leaseauto of OV-abonnement met ruime vergoeding
Thuiswerkfaciliteiten en flexibele werktijden
Goede pensioenregeling en aanvullende werknemersverzekeringen
Een open cultuur die kennisdeling en initiatief stimuleert
Doorgroeimogelijkheden binnen Nederland én internationaal (>11.000 collega’s in Europa)
Onze Culture Code
Bij adesso doen we niet aan loze kreten. Onze cultuur leeft en is zichtbaar in ons werk én onze samenwerking. De vier kernwaarden:
We are ONEadesso – samen sterker
We are hands-on – pragmatisch en oplossingsgericht
We are straightforward – open en eerlijk
We are open-minded – ruimte voor diversiteit en ideeën
Klaar voor je volgende stap?
Ben jij een Senior MLOps Engineer die zijn vak serieus neemt en organisaties wil helpen AI-oplossingen schaalbaar en betrouwbaar te maken? Solliciteer direct en ontdek hoe jij bij adesso jouw MLOps-expertise kunt inzetten voor impactvolle projecten
Soort dienstverband: Fulltime, Vaste baan
Salaris: €3.900,00 - €6.500,00 per maand
Taal:
- Nederlands (Vereist)
Toestemming om in Nederland te werken:
- Nederland (Vereist)
Werklocatie: Hybride werken in 3521 Utrecht