Senior Data Scientist - Python PySpark

• Standort ------------

Rötelstraße 36

74172 Neckarsulm

• Abteilung / Bereich -----------------------

IT - BI, AI & Data

• Einstieg ------------

Berufserfahrene

• Arbeitsmodell -----------------

Vollzeit/Teilzeit

• Referenznummer ------------------

2822

Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Sie ist somit für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT die Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.

Deine Aufgaben

• Du setzt dich leidenschaftlich für hochwertigen Code und etablierte Entwicklungsstandards ein und förderst aktiv Junior- und Mid-Level Data Scientists durch wertschätzendes Mentoring.
• Du gestaltest federführend und übernimmst die Verantwortung für die Entwicklung komplexer, skalierbarer ML- und Deep-Learning-Modelle, insbesondere in den Bereichen Predictive Pricing, Optimierungsalgorithmen, Kampagnen-Modellierung und personalisierte Empfehlungen.
• Du gestaltest den gesamten Produktionslebenszyklus mit Weitblick – von der Forschung und dem MLflow-Logging bis hin zum Deployment und der kontinuierlichen Wartung.
• Du treibst die CI/CD-Automatisierung mit Elan voran, nutzt dabei Azure DevOps, GitHub Actions und Databricks Asset Bundles und entwickelst gleichzeitig robuste PySpark-ETL-Strecken sowie Frameworks zur Datenvalidierung in Cloud-Umgebungen.
• Du gewährleistest die Modellstabilität durch gründliche Tests, Drift-Erkennung und Echtzeit-Monitoring und arbeitest dabei eng und konstruktiv mit Engineers und Analysten in einer modernen Cloud-Infrastruktur (Azure, Databricks, GCP) auf Basis von Python und PySpark zusammen.

Dein Profil

• Du blickst auf eine mehrjährige Erfahrung (idealerweise 5+ Jahre) in der Entwicklung datengestützter Lösungen zurück und hast Freude daran, komplexe Modelle sicher in die Anwendung zu begleiten.
• Du schätzt die Dynamik in kollaborativen Teams und bringst dich gerne ein, um andere durch Mentoring, wertschätzende Code-Reviews und eine Kultur des Vertrauens zu unterstützen.
• Du beherrschst Python, PySpark sowie Databricks souverän und begeisterst dich für die mathematischen Zusammenhänge hinter Machine Learning – egal ob im Pricing, Forecasting oder Marketing.
• Du verbindest Data Science mit modernem Software-Engineering und sorgst durch CI/CD sowie modulare Programmierung für nachhaltige Qualität in unserer Arbeit.
• Du verstehst es, komplexe Anforderungen in klare technische Strategien zu übersetzen und teilst dein Wissen aktiv, damit wir gemeinsam als Team wachsen und Best Practices etablieren.

Dein Ansprechpartner

Laura Ehlbeck

Recruiterin

• E-Mail:[email protected]