Machine Learning Engineer - CDI

Role overview

Responsibilities

• check_circle Finaliser une application de monitoring d'agents IA.
• check_circle Mettre en place des fonctionnalités d'évaluation offline à partir de datasets de test.
• check_circle Comparer différentes versions de prompts, modèles ou architectures d'agents.
• check_circle Intégrer les feedbacks utilisateurs dans les processus d'évaluation.
• check_circle Enrichir les traces avec les prompts système, modèles utilisés et consommation de tokens.
• check_circle Conteneuriser l'application et assurer son déploiement.
• check_circle Réaliser les tests de fonctionnement dans un environnement partagé.
• check_circle Développer et entraîner des modèles de détection de :
• check_circle Prompt Injection
• check_circle Jailbreak
• check_circle Les intégrer aux applications métiers et à l'outil de monitoring.
• check_circle Implémenter et tester des templates ESG.
• check_circle Développer de nouvelles fonctionnalités pour la Direction des Investissements.
• check_circle Ajouter une fonctionnalité de recherche web au sein de l'application IA.
• check_circle Finaliser une pipeline de segmentation dans Dataiku.
• check_circle Construire les fondations d'un moteur de recommandation avec les équipes BI.
• check_circle Apporter un support technique sur différents POC et projets IA internes.
• check_circle Conseiller les métiers sur l'évaluation ou l'intégration de solutions IA externes.

Basic qualifications

• Machine Learning Engineer / AI Engineer confirmé
• Solides compétences en :
• Python
• LLM / IA Générative
• Évaluation de modèles et prompts
• Dataiku
• MLOps
• Docker / Kubernetes / Conteneurisation
• Déploiement et industrialisation de solutions IA
• Bonne compréhension des problématiques de sécurité des LLM (prompt injection, jailbreak).
• Expérience de développement logiciel (backend idéalement).
• Capacité à intervenir aussi bien sur des sujets techniques que sur l'accompagnement métier.