Edgemony

AI/ML Engineer - Live Story

Edgemony Lavoro da casa, IT
Full-time Posted 7 months ago

Responsibilities

  • check_circle Cosa farai
  • check_circle AI Product Development: Progetterai e implementerai feature basate sia su Generative AI (fine-tuning e orchestrazione di LLM come Llama o OpenAI) che su modelli di Machine Learning classico.
  • check_circle Bridge Tech-Business: Lavorerai a stretto contatto con il Product Team per identificare i casi d'uso ad alto impatto, traducendo i bisogni di business in progetti di data science concreti.
  • check_circle MLOps & Infrastructure: Non scriverai solo modelli, ma contribuirai a costruire l'infrastruttura per il prompt management, il monitoraggio dei modelli, l'ottimizzazione dei costi e le pipeline di deploy.

Basic qualifications

  • Python Mastery: Conoscenza profonda di Python e delle sue core libraries.
  • GenAI Stack: Esperienza pratica con framework di Deep Learning (PyTorch, Hugging Face) e strumenti di orchestrazione come LangChain.
  • Classical ML: Padronanza di Scikit-Learn, Pandas, Numpy e modellazione statistica.
  • MLOps: Hai esperienza nel portare modelli in produzione (deployment, performance tuning, ottimizzazione costi/latenza).
  • Pragmatismo: Sai muoverti lungo tutto lo spettro del ML, dalla semplice classificazione ai Transformers complessi, scegliendo sempre lo strumento più adatto al problema.
  • Comunicazione: Sai spiegare concetti tecnici complessi a stakeholder non tecnici e collaborare efficacemente con il business.

Preferred qualifications

  • Esperienza nella creazione di "AI Copilots" o strumenti di generazione contenuti.
  • Familiarità con l'implementazione Frontend delle feature AI.

Benefits

  • check_circle Retribuzione (RAL): Range 35.000€ - 45.000€.
  • check_circle Flessibilità: L'azienda opera con una policy Remote-first. Puoi lavorare in Full Remote da dove vuoi, oppure sfruttare gli uffici a Milano se preferisci il contatto dal vivo.
  • check_circle Ambiente Tech: Entrerai in un team dove la qualità del codice e l'innovazione sono al primo posto.

Tags & Focus Areas

Remote Ai Ai Engineer Machine Learning Data Science Mlops Generative Ai

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