Machine Learning Engineer
Enginium è una società di servizi di consulenza, progettazione e outsourcing che opera in tutti i settori in cui sono richieste forti competenze tecnologiche nel mondo ICT&Engineering.
In Enginium crediamo nel valore delle figure professionali che, con le loro competenze e professionalità, contribuiscono alla realizzazione di grandi progetti, esprimendo il massimo della loro capacità e potenzialità.
Machine Learning Engineer:
Responsabilità Principali
Progettare e sviluppare pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per l’analisi e l’interrogazione di documenti aziendali complessi.
Implementare soluzioni di prompt engineering e orchestrazione multi-agent (LangChain, LangGraph o framework equivalenti).
Costruire moduli di estrazione strutturata da documenti non strutturati tramite LLM, tecniche di parsing e tool di document processing.
Esporre le funzionalità di Machine Learning come microservizi REST (FastAPI/Flask) integrabili con il backend .NET del prodotto.
Gestire il ciclo di vita dei modelli (valutazione, monitoring, versionamento) in contesti enterprise.
Collaborare con i team tecnici per la selezione e l’evoluzione dell’infrastruttura AI (Azure OpenAI, AWS Bedrock, soluzioni self-hosted).
Garantire la compliance GDPR nelle pipeline dati (anonimizzazione, data minimization, gestione sicura dei dati sensibili).
Requisiti
3–5 anni di esperienza in ML Engineering o Data Science applicata in contesti produttivi.
Solida conoscenza di Python (3.11+) e del relativo ecosistema ML/AI.
Esperienza pratica con LLM (API, prompt engineering, RAG) e integrazione in applicazioni reali.
Capacità di trasformare un prototipo in un servizio in produzione (oltre il semplice notebook Jupyter).
Conoscenza di REST API e dei concetti base di architetture a microservizi.
Esperienza con agent framework (es. LangGraph, CrewAI, AutoGen).
Conoscenza di tematiche GDPR e data governance in contesti enterprise.
Conoscenza base di .NET per facilitare il coordinamento dell’integrazione con il team backend.
Competenze Tecniche Richieste
Python 3.11+ come linguaggio principale.
Integrazione LLM: OpenAI API, Azure OpenAI e/o Anthropic Claude.
RAG: esperienza con LangChain e/o LlamaIndex e con vector store (Chroma, Pinecone, pgvector o equivalenti).
NLP: utilizzo di spaCy e librerie Hugging Face Transformers.
Document processing: pdfplumber, PyMuPDF, Tesseract OCR o strumenti simili.
Sviluppo di API con FastAPI o Flask.
Containerizzazione con Docker.
Conoscenza di base di servizi Cloud ML (Azure ML Studio, AWS SageMaker).
Utilizzo di Git e pipeline CI/CD (preferibilmente GitHub Actions).
What we offer:
Un piano di crescita professionale in un ambiente di lavoro dinamico e in crescita.
Follow up costanti con il dipartimento HR e di Business.
Strumenti di formazione per le tue hard e soft skills.
Programma di Welfare aziendale dedicato ai dipendenti del gruppo.
Piattaforma Wellhub.
Contratto a tempo indeterminato.
Portaci la tua curiosità insieme al desiderio di sfidare la quotidianità e noi ti offriremo la responsabilità che cerchi.
Make the difference with us!
Sede di lavoro:
Modalità remoto
I candidati ambosessi (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo: