NLP Engineer (JustDone)
Boosters (https://boosters.team/) — це українська продуктова компанія. Ми створюємо продукти в сферах EdTech, Productivity та Wellness, які несуть цінність для 55 мільйонів людей в усьому світі. Приклад того, як ми працюємо — наш флагманський продукт JustDone (https://justdone.com/) запустився за 50 днів, за 2 роки перетнув позначку в 3 млн преміум юзерів, працює з власними AI engines та за останній рік підняв рітеншен 30-го дня на 30%.
Можливо, ти також бачила(ив) наші спін-оффи — Avrora (https://apps.apple.com/us/app/sleep-booster-sleep-better/id1441091033) та Promova (http://promova.com/).
Наша головна перевага — це люди. Ми працюємо з тими, хто щодня прагне до самовдосконалення та ставить собі за мету перемагати разом з нами.
Зараз ми шукаємо NLP Engineer в JustDone (https://justdone.com/) — AI-асистент для роботи з текстом, основною аудиторією якого є академічні працівники та студенти, письменники та комунікаційні фахівці. Головна місія цієї ролі - розвиток власних NLP рішень.
Ми пропонуємо:
- Можливість будувати власні NLP / LLM-рішення з нуля
- Робота з сучасними LLM та SOTA-моделями
- Вплив на реальний продукт, робота над рішеннями, які напряму впливають на user experience та бізнес-метрики
- Доступ до власних даних і пейперів
- Простір для архітектурних рішень, можливість пропонувати нестандартні підходи та впливати
Твоя зона впливу:
- Вдосконалення поточних NLP рішень
- Аналіз результатів роботи NLP модулів та розробка пропозицій щодо їх покращення
- Постійне підвищення точності та ефективності метрик модулів
- Пошук оптимальних рішень, враховуючи особливості існуючих моделей та архітектури системи
Для цього тобі знадобиться:
- Від 1-го року досвіду роботи з NLP
- Розуміння циклу розробки NLP моделей
- Досвід роботи з Deep Learning, тренуванням моделей
- Практичний досвід роботи з RAG системами
- Знання SOTA моделей і розуміння їхніх архітектурних особливостей
- Здатність знаходити оптимальні та нестандартні рішення
- Рівень англійської — Upper-Intermediate+
Буде великою перевагою:
- Досвід роботи з тренуванням LLM
- Практичний досвід з MLOps
- Деплой розроблених рішень на хмарні сервіси
Корпоративні бенефіти:
- Компенсація додаткового навчання на зовнішніх тренінгах та Business і Management School для співробітників;
- Велика електронна бібліотека та доступ до платних онлайн-курсів і конференцій, воркшопів, курси англійської;
- Корпоративний лікар та медичне страхування.
Процес інтервʼю:
- Pre-screen з рекрутером (45 хвилин)
- Інтервʼю з NLP Lead (1 година)
- Тестове завдання
- Bar-raising (1 година)