Senior Data Scientist/ ML Engineer

Chi siamo

Key Partner è un’azienda italiana indipendente, solida e in continua crescita.

Guidiamo imprese e organizzazioni nel percorso di trasformazione digitale, culturale e tecnologica, integrando competenze specialistiche e visione strategica. I nostri progetti nascono dalla collaborazione di giovani talenti ed esperti senior, in un contesto orientato all’eccellenza e alla qualità... Operiamo in tre ambiti principali: Digital Transformation , Management Consulting e Cybersecurity.

La nostra cultura mette al centro le persone, la responsabilità e la qualità del contributo individuale. Investiamo nella crescita professionale e nella valorizzazione delle competenze. *promuovendo il talento e la diversità e supportando ogni persona nel pieno sviluppo del proprio potenziale. Siamo convinti che i*l il futuro di key Partner sia costruito ogni giorno da chi sceglie di farne parte.

La tua opportunità

Per la nostra Service Line Digital, stiamo alla ricerca di un/una Senior Data Scientist/ ML Engineer per rafforzare la nostra squadra tecnica nelle sedi di Roma o Termoli.

In questo ruolo ti occuperai di:

• Analizzare esigenze di business e tradurle in soluzioni data-driven;
• Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning per forecasting, classificazione, regressione e anomaly detection;
• Sviluppare soluzioni basate su AI Generativa e Large Language Models (LLM);
• Collaborare con team di Data Engineering e Software Development per l'integrazione delle soluzioni in ambienti enterprise;
• Contribuire all'industrializzazione, monitoraggio e miglioramento continuo dei modelli;

Sei la persona ideale se:

• Hai capacità di raccogliere e analizzare requisiti provenienti da diverse fonti (business, utenti, team tecnici);
• Hai esperienza consolidata nella realizzazione end-to-end di progetti di Data Science e Machine Learning;
• Possiedi un'ottima conoscenza di Python e SQL;
• Hai solide competenze in statistica, predictive analytics e machine learning;
• Hai esperienza con framework e librerie quali Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost e LightGBM;
• Conosci metodologie di model validation, explainability e pratiche MLOps;
• Hai esperienza con piattaforme cloud per AI e Machine Learning (Azure, AWS o equivalenti);
• Hai lavorato con LLM e dati non strutturati;
• Possiedi buone capacità relazionali e una buona conoscenza della lingua inglese.

Nice to have

• esperienza in contesti regolamentati (Healthcare, Insurance, Finance);

• certificazioni cloud o data/AI (Azure, AWS, Databricks);

• conoscenza di architetture cloud-native e containerizzazione;

• esperienza con modelli attention-based per dati tabellari (es. TFT, FT-Transformer, TabPFN).

Perché unirti a Key Partner?

• Perché cerchi un contesto in cui mettere a frutto la tua esperienza, contribuendo in modo concreto alle scelte strategiche e all’evoluzione dei clienti.
• Perché crediamo che il valore distintivo di Key Partner siano le persone e le loro competenze, riconosciute e valorizzate anche nei ruoli di responsabilità.
• Perché lavorerai a stretto contatto con colleghi senior e management, in un contesto che favorisce confronto, delega e assunzione di responsabilità.
• Perché promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo, trasparente e collaborativo, orientato alla qualità, al rispetto e alla crescita professionale delle persone.

• Perché offriamo un contesto professionale informale ma strutturato, basato su fiducia, autonomia decisionale, equilibrio e responsabilità.

• Inviaci la tua candidatura a [email protected] e contribuisci all’evoluzione di Key Partner.

Key Partner promuove pari opportunità di accesso e di crescita professionale.

La selezione è aperta a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, identità di genere, orientamento sessuale, origine, disabilità o background professionale, in coerenza con la normativa vigente e con i principi della UNI/PdR 125:2022.

Ai sensi dell’art. 13 del Regolamento UE 2016/679 (GDPR), i dati personali trasmessi saranno trattati per le finalità connesse e strumentali alla selezione del personale. L’informativa completa è disponibile sul sito aziendale.

Sede di lavoro: Di persona