Senior Machine Learning Engineer / MLOps
Role overview
Dans le cadre de l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle, nous recrutons un(e) Senior ML Engineer / MLOps pour structurer et scaler nos plateformes IA.
Responsibilities
- check_circle Concevoir et maintenir des pipelines MLOps robustes
- check_circle Industrialiser des modèles de Machine Learning et GenAI
- check_circle Mettre en place des systèmes de monitoring et d'observabilité
- check_circle Déployer des solutions sur Kubernetes
- check_circle Contribuer aux pratiques CI/CD pour la data
- check_circle Collaborer avec data scientists et équipes produit
Basic qualifications
- Formation Bac+5 ou équivalent
- Expertise en Python
- Maîtrise de : Kubernetes, Docker, MLflow, CI/CD
- Expérience cloud : AWS ou GCP
Preferred qualifications
- LLMOps / GenAI
- Agentic AI
- Google ADK
- Vector Databases
- PyTorch
Benefits
- check_circle mutuelle & transports à 50%
- check_circle tickets restaurant (9,5€ à 60%)
- check_circle primes cooptation 1000€
- check_circle CSE
- check_circle intégration 2 semaines
- check_circle formation
- check_circle mobilité
- check_circle équipe soudée
- check_circle rentabilité et croissance
About the company
Avec une double expertise en Data et DevOps, Size Up Consulting permet d’accélérer la transition digitale des entreprises et de transformer l’information en véritable levier stratégique. Dans une ère augmentée par l’IA, sa mission est claire : aider les organisations à maîtriser, structurer et valoriser leur patrimoine data ; et accélérer l’innovation ainsi que le time-to-market.
Ses 200 consultants accompagnent les entreprises dans la structuration d’une culture data-driven et la construction d’architectures souveraines capables de générer valeur, efficacité et compétitivité durable.
Size Up Consulting fait partie d’Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise.