ML Engineer senior orienté plateforme / DevOps ML (IT) / Freelance

Permettre à des chercheurs de tester, entraîner et industrialiser rapidement des modèles de machine learning à grande échelle, dans un environnement hybride :

neocloud pour la recherche

AWS (MLOps / prod)

Gérer des entraînements de modèles à grande échelle (GPU / distribué)

Assurer la reproductibilité des expériences

Optimiser les ressources (GPU, compute)

Créer des outils internes pour la recherche ML

Faire le lien entre recherche académique ? production industrielle

Avoir déjà travaillé :

soit dans une boîte très technique (type scale-up / deeptech)

soit dans un environnement de recherche / labo

Parler Anglais

Profil candidat:

5+ ans en ML engineering

Avoir déjà travaillé :

soit dans une boîte très technique (type scale-up / deeptech)

soit dans un environnement de recherche / labo

À l?aise avec :

ambiguïté

sujets exploratoires