AI Engineer

Role overview

Responsibilities

• check_circle Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung der bankweiten AI-Plattform mit Microsoft Foundry, Azure OpenAI und Azure AI Search sowie Umsetzung von KI-Lösungen von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb
• check_circle Konzeption und Entwicklung von KI-Agenten, Copiloten und RAG-Architekturen unter Einbindung interner Wissensquellen sowie Sicherstellung von Datenqualität, Retrieval-Präzision, Halluzinationskontrolle, Berechtigungsmanagement und Nachvollziehbarkeit
• check_circle Saubere Integration von KI-Services in bestehende Applikationen, Datenplattformen und Geschäftsprozesse mittels APIs, Event- und Datenflüssen, CI/CD-Pipelines sowie geeigneter Betriebsmodelle
• check_circle Verantwortung für Guardrails, Monitoring, Logging und Governance zur Gewährleistung von Sicherheit und regulatorischer Konformität als integrale Bestandteile der Architektur
• check_circle Systematische Entwicklung und Qualitätssicherung von Prompts, Agenten-Workflows, Testsets und Evaluationsmetriken für robuste und produktionsreife KI-Lösungen
• check_circle Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Cloud Engineers, Architekten, Security-Teams und Fachbereichen zur Überführung von Ideen in produktionsfähige Lösungen
• check_circle Evaluation neuer Modelle, Frameworks und Azure-Services im Bereich Generative und Agentic AI sowie fundierte Beurteilung technologischer Entwicklungen hinsichtlich ihres praktischen Mehrwerts

Basic qualifications

• Abgeschlossenes Studium oder höhere Weiterbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet; alternativ ein überzeugender Praxisnachweis gleichwertiger Fachkompetenz
• Erfahrung mit relevanten Azure-Services für die Entwicklung und den Betrieb von AI-Modellen und agentischen Workflows, idealerweise mit Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Machine Learning und Azure Functions
• Fundierte Software-Engineering-Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der professionellen Integration von APIs und der nachhaltigen Einbettung von Lösungen in bestehende Systemarchitekturen
• Praxiserfahrung mit LLM-basierten Lösungen, insbesondere RAG, Agentensystemen, Prompt Engineering und der systematischen Evaluation
• Kenntnisse in DevOps, CI/CD sowie im Betrieb produktiver Cloud-Lösungen, einschliesslich Fehleranalyse, Performance-Optimierung, Kostenbewusstsein und Sicherstellung der Betriebsstabilität
• Ausgeprägtes Interesse an Security, Datenschutz und Governance
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit im Austausch mit Fachbereichen und der Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen

Benefits

• check_circle attraktive Vergütung mit Erfolgsbeteiligung
• check_circle exklusive Bankprodukte
• check_circle solide Altersvorsorge
• check_circle flexible Arbeitsmodelle

About the company