Role overview
Votre environnement de travail Au sein du département Ingénierie des Équipements de Travail (IET), vous intégrez une équipe pluridisciplinaire dédiée à l’évaluation et à la réduction des risques liés aux machines, outils et locaux professionnels. Face à l’augmentation massive des données générées par nos études, nous recrutons un Data Scientist pour transformer ces flux de données en leviers de prévention.
Responsibilities
- Traduire les besoins des chercheurs en modèles d’IA et spécifications techniques,
- Concevoir, implémenter et tester des modèles de Machine Learning (ML),
- Garantir la fiabilité de l’inférence et définir les protocoles d’entraînement/évaluation.
- Automatiser les règles de gestion et assurer la qualité des données (nettoyage, formatage, dédoublonnage),
- Identifier et construire les variables pertinentes pour les modèles statistiques,
- Réaliser des analyses statistiques classiques et contribuer à l’ouverture des données (Open Data).
- S'imprégner des problématiques concrètes des équipes métier pour les traduire en modèles mathématiques et algorithmes exploitables,
- Vulgariser et communiquer les résultats analytiques auprès des équipes,
- Assurer une veille technologique active sur les nouvelles méthodes de modélisation et solutions logicielles.
Basic qualifications
- Bac+4/5 (Master ou Ingénieur) spécialisé en mathématiques appliquées, en data science, IA ou big data
- 2 ans minimum dans une fonction similaire
- Maîtrise approfondie des analyses statistiques et du Machine Learning,
- Excellente connaissance des architectures de réseaux de neurones et des frameworks associés (TensorFlow, PyTorch, Keras, etc.),
- Compétences en modélisation de bases de données (SQL/NoSQL) et langages de programmation (Python, C++, Java),
- Utilisation de serveurs de calcul.
- Rigueur scientifique,
- Autonomie,
- Esprit d'équipe,
- Aisance relationnelle.
- Anglais - niveau B1
Tags & focus areas
Used for matching and alerts on DevFound Data Science Ai