T
AI

Computer Vision / Machine Learning Engineer

Tektem Makina · Ümraniye, T34, TR

Actively hiring Posted 5 months ago

(Otonom Temizlik Robotu – AI Perception)

Endüstriyel temizlik alanında kullanılmak üzere tam otonom bir temizlik robotu geliştiriyoruz.

Robotumuzda Lidar, derinlik kamerası, RGB kamera, IMU ve enkoder gibi sensörler bulunuyor. Bu sistemin görüş, algılama, kir tespiti ve zemin analizi bölümlerini geliştirecek bir Computer Vision & Machine Learning Engineer arıyoruz.

Bu rol, robotun temizlik performansını artıran yapay zekâ tabanlı karar mekanizmalarının ve algılama modellerinin geliştirilmesinden sorumludur.

Sorumluluklar (AI / Vision Odaklı)

  • Robotun kamera ve derinlik sensörlerinden gelen verileri işleyerek kir tespiti, zemin sınıflandırma, engel algılama gibi perception modüllerini geliştirmek
  • Görüntü işleme ve derin öğrenme modelleri geliştirmek (segmentation, classification, detection)
  • RealSense kamera, RGB kamera ve Lidar verilerini birlikte kullanarak sensör füzyonu algoritmaları geliştirmek
  • ONNX/TensorRT gibi altyapılarla gerçek zamanlı çalışan modelleri optimize etmek
  • Kir yoğunluğuna göre temizlik optimizasyonu, su/kimyasal miktarı ayarlama gibi AI tabanlı karar motorları geliştirmek
  • Veri toplama, veri etiketleme pipeline’ı oluşturmak ve data augmentation yöntemleri uygulamak
  • Geliştirilen modelleri ROS2 tabanlı robotik sisteme entegre etmek
  • Robot üzerinde gerçek zamanlı testler yapmak ve performans analizleri gerçekleştirmek

Aranan Nitelikler

  • Bilgisayar Müh., Elektrik-Elektronik Müh., Yapay Zekâ Müh. veya ilgili alanlardan mezun
  • Derin öğrenme ve görüntü işleme konularında uzmanlık
  • PyTorch veya TensorFlow ile model geliştirme deneyimi
  • Semantic segmentation, object detection, image classification projelerinde deneyim
  • OpenCV, NumPy, SciPy gibi görüntü işleme kütüphanelerinde yetkinlik
  • ONNX, TensorRT veya GPU hızlandırma araçları ile tecrübe
  • Linux ortamında Python ile ileri düzey yazılım geliştirme
  • Sensör verileriyle çalışma deneyimi (RGB, Depth, Lidar)
  • Git versiyon kontrolüne hâkim olmak
  • Algoritma geliştirme ve problem çözme becerisi yüksek

Tercih Sebebi Olan Ek Yetenekler

  • Realsense SDK deneyimi
  • ROS2 üzerinde AI modülü geliştirme tecrübesi
  • Lidar + kamera füzyonu üzerine daha önce proje yapmış olmak
  • Endüstriyel robotlarda veya mobil robotik projelerinde çalışma geçmişi
  • Model sıkıştırma, hızlandırma, quantization tecrübesi
  • Reinforcement learning ile davranış optimizasyonu deneyimi

Proje Hakkında Kısa Bilgi

Robotumuz:

  • 24V batarya ile çalışan endüstriyel temizlik robotu
  • Lidar + RealSense + kamera + IMU + enkoder sensörlerine sahip
  • ROS2 tabanlı modüler mimari kullanıyor
  • Yapay zekâ, zemin analizi ve kir yoğunluk haritalaması ile temizlik verimini optimize ediyor

Bu rol, robotun “gören ve anlayan beyni” olan yapay zekâ modüllerinin geliştirilmesinde ana görevlerden biridir.

Çalışma Modeli

  • İstanbul merkez, tam zamanlı
  • Hibrid çalışma opsiyonu değerlendirilebilir

Başvuru

CV, GitHub ve varsa AI proje portföyünüzü iletmeniz yeterlidir.

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Ai Machine Learning Computer Vision
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.