Zup Innovation
AI

AI Developer Specialist Python (Generative AI) New

Zup Innovation · Lavoro da casa, IT

Actively hiring Posted 5 months ago

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

Buscamos um(a) IA Developer Specialist apaixonado(a) por tecnologia, inovação e impacto em escala. Você fará parte de um time multidisciplinar responsável por criar, evoluir e operacionalizar soluções de Inteligência Artificial que transformam a experiência dos nossos clientes e aceleram a jornada de dados e IA na organização.

O que você fará por aqui:

  • Desenhar, implementar e manter soluções de IA/ML ponta a ponta, desde a prototipação até a produção, incluindo pipelines escaláveis para treinamento, validação, deploy e monitoramento de modelos (ML e LLM) em ambientes produtivos.
  • Integrar modelos de machine learning e IA generativa (LLMs, embeddings, RAG, difusão) em sistemas e produtos digitais, construindo APIs, microsserviços e pipelines de dados para suportar aplicações inteligentes.
  • Aplicar conhecimentos avançados de engenharia de software e IA para resolver desafios complexos de negócio, garantindo alta escalabilidade, confiabilidade e performance dos componentes desenvolvidos.
  • Liderar o desenvolvimento e a gestão da infraestrutura de CI/CD de modelos, abrangendo versionamento, testes automatizados, processos de avaliação e documentação técnica.
  • Colaborar com times multidisciplinares (cientistas de dados, engenheiros, product owners e áreas de negócio) para entender desafios, propor soluções inovadoras e integrar entregas em pipelines robustos de integração e entrega contínua.
  • Participar do desenho de arquiteturas modernas (cloud-native, serverless, event-driven) para aplicações de IA escaláveis, resilientes e seguras, seguindo as melhores práticas do setor em moderação, segurança e compliance.
  • Monitorar, avaliar e otimizar o desempenho dos modelos e sistemas em produção, conduzindo o desenho, mensuração e avaliação dos outputs dos modelos com métricas padrão e customizadas alinhadas aos objetivos do negócio.
  • Traduzir pesquisas de IA de ponta em features prontas para produção, entregando componentes robustos e escaláveis que se integram a sistemas maiores.
  • Apoiar na disseminação da cultura de IA na empresa, compartilhando conhecimento e mentorando outros desenvolvedores.

O que esperamos que você saiba

  • Experiência comprovada em desenvolvimento de software com Python, com foco em aplicações de IA/ML, incluindo integração e operacionalização de modelos em ambientes produtivos (APIs, microsserviços, pipelines).
  • Vivência prática com frameworks de Machine Learning/Deep Learning (ex: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face) e modelos generativos (LLMs, difusão), embeddings e RAG.
  • Atuação em plataformas e pipelines de MLOps, abrangendo construção, operação e automação de esteiras (ex: Docker, Kubernetes, Terraform, MLflow, Airflow, Kubeflow), uso de feature stores e monitoramento de modelos em produção.
  • Experiência sólida com CI/CD na AWS, utilizando serviços como SageMaker, EKS, Lambda, Step Functions, CodeBuild, CodePipeline, ECR, S3 e CloudWatch.
  • Experiência prática com agentes de IA, orquestradores ou frameworks agentic, como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou equivalentes.
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais, com desejável experiência em bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, Milvus).
  • Prática em engenharia de prompts para LLMs e IA generativa.
  • Familiaridade com arquiteturas modernas (cloud-native, serverless).
  • Capacidade analítica para resolução de problemas complexos e visão sistêmica.

O que te oferecemos

Atuamos em um modelo de trabalho remoto por padrão, priorizando a sua liberdade e responsabilidade. Além disso, proporcionamos:

Carreira

  • Liberdade para trabalhar de onde quiser
  • Horários flexíveis
  • Auxílio Educação
  • Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
  • Guildas internas e grupos de estudo e interesse

Saúde e bem-estar

  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Parceria na compra de medicamentos
  • Telemedicina disponível 24x7
  • Terapia online gratuita
  • Wellhub
  • Licença maternidade estendida
  • Licença paternidade estendida
  • CAZ – Central de Atendimento a zuppers

Conforto financeiro

  • Vale-refeição e alimentação
  • Seguro de vida
  • Vale-transporte
  • Auxílio home office
  • Auxílio Creche
  • Auxílio plano telefônico
  • Participação em Lucros e Resultados

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Remote Machine Learning Generative Ai Ai
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.