I
AI

AI Engineer 05.01

Ibtikar Basecamp · תל אביב -יפו, TA, IL

Actively hiring Posted 6 months ago

בעידן שבו הבינה המלאכותית הופכת לכלי מרכזי ומשנה מציאות, הצורך באנשי מקצוע מובילים בתחום נעשה קריטי מתמיד. בעולם שמתפתח במהירות, מי שיוכל להבין, ליישם ולנווט את החדשנות הזו יוביל את הדרך אל העתיד. מטרת התוכנית היא להעניק ידע מעשי ומעמיק בהנדסת AI למשתתפים בעלי רקע טכנולוגי, הנדסי או מדעי, כך שיוכלו ליישם עקרונות מתקדמים בהנדסת AI, לפתח אלגוריתמים חדשניים, לשלב מודלים של למידת מכונה ולמידה עמוקה, ולבנות מערכות AI חכמות, יעילות וניתנות

להרחבה, המתאימות לצרכים תעשייתיים, עסקיים ומחקריים. הקורס בנוי משלוש שכבות מרכזיות, מתוך הבנה שזהו הבסיס החיוני להתמקצעות ולהובלה בעולם הבינה המלאכותית. השכבה הראשונה מתמקדת במדע הנתונים )Data Science(, הכולל ניתוח, עיבוד והסקת תובנות מנתונים. השכבה השנייה עוסקת בלמידת מכונה )Machine Learning( ולמידה עמוקה )Deep Learning(, ומעניקה כלים לפיתוח מודלים חכמים ופתרונות מבוססי AI. השכבה השלישית מתמקדת בהנדסת בינה מלאכותית )AI Engineering(, תוך שימוש בטכנולוגיות מתקדמות להטמעת AI במערכות קיימות ולבניית אפליקציות מבוססות LLM וסוכני בינה מלאכותית.

מה התוכנית מציעה?

הקורס מציע הכשרה עדכנית שנבנתה בשיתוף עם התעשייה, מספק התנסות מעשית בהטמעת AI בארגונים ומפתח מיומנויות נדרשות לשוק העבודה. המשתתפים ירכשו ידע בפיתוח ויישום מודלים מתקדמים, למידה עמוקה, NLP, ובניית מערכות AI מתוחכמות. במסגרת הקורס ילמדו המשתתפים לעבוד עם ,Generative AI, RAG, LangChain LangGraph וכלים מובילים כמו Scikit-learn, PyTorch, OpenAI, Gemini, Ollama ו- Autogen. הקורס כולל פרויקט גמר מעשי שיאפשר למשתתפים לבנות תיק עבודות מקצועי ולהציג את יכולותיהם בתחום.

**בוגרי הקורס יוכלו להשתלב בתפקידים כמו:

AI Engineer** )מהנדס בינה מלאכותית( Machine Learning Engineer )מהנדס למידת מכונה( LLM Engineer )מהנדס מודלי שפה גדולים( Computer Vision Engineer )מהנדס ראייה ממוחשבת( (AI מנהל מוצר) AI Product Manager (AI ראש מחלקת) Head of AI AI Consultant )יועץ בינה מלאכותית( Data Science Manager )מנהל מדעי הנתונים( (AI ארכיטקט פתרונות) AI Solutions Architect

Company name:

The Hebrew University of Jerusalem

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Ai Ai Engineer Machine Learning Deep Learning Data Science Generative Ai
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.