AI Engineer - Agentic

Responsibilities

• check_circle Vous échangez avec le client pour analyser ses données et comprendre son besoin opérationnel afin de le traduire en problématique d'IA agentique et/ou machine learning
• check_circle Vous concevez et mettez en place des applications d'IA générative en utilisant les solutions les plus appropriés en fonction du problème, du type de données et des besoins métier (RAG, fine-tuning, agents)
• check_circle Vous réalisez l'évaluation de performance des algorithmes et des solutions proposées par l’écosystème (open source ou commercial) pour créer les agents IA
• check_circle Au-delà du simple POC, vous collaborez avec nos data engineers et nos experts métiers pour construire des flux de données qui passent à l’échelle et déployer vos modèles en production
• check_circle Vous assurez l'accompagnement des entités opérationnelles sur l'adaptation et l'usage des applications ainsi développées
• check_circle Vous maintenez une activité de veille en IA / data science pour suivre les derniers développements
• check_circle Vous travaillez avec nos partenaires tels qu’OpenAI, Google, Meta ou Mistral sur des projets au service de nos entités opérationnelles

Basic qualifications

• Vous êtes diplômée d'une école d'ingénieur ou équivalent avec une spécialisation dans une discipline scientifique (data-science idéalement, mathématiques, informatique ou statistiques)
• Vous maîtrisez les fondamentaux des modèles de language (LLM), l’intelligence artificielle générative (GenAI) et les techniques et librairies associées (fine-tuning, RAG, LangChain…)
• Vous maîtrisez les frameworks et protocoles d'agents (LangGraph, LlamaIndex, MCP …)
• Vous avez des solides compétences en programmation (Python)

Preferred qualifications

• Vous avez des compétences en data science / machine learning et maîtrisez l'utilisation de bibliothèques de data science (PyTorch, Transformers, Scikit-Learn…)
• Des connaissances en containerisation (Docker), ainsi que la maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel sont un plus indéniable.
• Vous avez de l’expérience avec les infrastructures Cloud (AWS ou Azure ou GCP) ainsi qu’avec les systèmes HPC (SLURM etc …), pour la préparation des données, l’entraînement et la mise en production de modèle d’IA.
• Vous maîtrisez les outils et techniques de déploiement et de serving de LLMs (vLLM, Ollama, llama.cpp etc …) et l’orchestration de conteneurs (Kubernetes).

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