CY4GATE è un’azienda italiana nata nel 2014 dall’iniziativa di ELT Group, realtà storica e leader internazionale nel settore della difesa elettronica. Fin dalla sua fondazione, CY4GATE si è posta l’obiettivo di rispondere alle crescenti esigenze di sicurezza, difesa e protezione delle infrastrutture critiche, in un contesto sempre più complesso e digitalizzato.
Specializzata in soluzioni avanzate di cyber intelligence e cybersecurity, progetta tecnologie proprietarie per l’analisi dei dati, la prevenzione delle minacce digitali e il supporto alle attività di intelligence, investigazione e protezione informatica. Opera nei mercati governativo, militare, istituzionale e industriale, servendo forze armate, agenzie di intelligence, forze dell’ordine e aziende strategiche, sia in Italia che all’estero.
Negli anni CY4GATE ha registrato una crescita significativa, sia organica che attraverso importanti operazioni di M&A strategiche, diventando un gruppo strutturato e solido. Tra le acquisizioni più rilevanti figurano la boutique francese Diateam, nota per le sue tecnologie di Hybrid Digital Twin, e XTN Cognitive Security, tech vendor italiano di riferimento per le soluzioni di Fraud Management, App Protection e Smart Authentication.
Oggi quotata al segmento STAR di Borsa Italiana, CY4GATE si posiziona come uno dei principali player nel panorama italiano ed europeo, con un portafoglio tecnologico altamente innovativo, in grado di rispondere alle sfide strategiche più avanzate in ambito cybersecurity e decision intelligence. Questa capacità è stata riconosciuta anche a livello internazionale: Gartner ha menzionato CY4GATE tra i player rappresentativi nel campo della Composite AI, a conferma del valore delle sue soluzioni nell’integrare tecniche avanzate di intelligenza artificiale per supportare analisi predittive e processi decisionali complessi.
Forte di una solida eredità nel settore della difesa e di una visione orientata al futuro, CY4GATE persegue con determinazione la sua missione: costruire un ecosistema cyber nazionale ed europeo fondato su sovranità tecnologica, resilienza operativa e innovazione continua.
Posizione:
Siamo alla ricerca di un AI Engineer con almeno 2 anni di esperienza da inserire all’interno di un contesto fortemente orientato all’innovazione tecnologica e allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale ad alto valore aggiunto.
Il candidato ideale possiede una solida base di sviluppo software in Python e una buona esperienza nella progettazione, messa in produzione e manutenzione di modelli di Machine Learning, lavorando su architetture moderne e scalabili.
Responsabilità legate al ruolo:
- Sviluppo di soluzioni AI & ML: progettazione, training, validazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning (supervisionati, non supervisionati, NLP, anomaly detection).
- Messa in produzione dei modelli (MLOps): integrazione dei modelli in pipeline end-to-end e servizi di inferenza.
- Microservizi & API: sviluppo di microservizi per l’esposizione dei modelli tramite Flask o framework analoghi.
- Containerizzazione & Deployment: utilizzo di Docker per il rilascio e la gestione delle applicazioni AI in ambienti produttivi.
- Collaborazione cross-team: lavoro a stretto contatto con data scientist, software engineer e stakeholder di business.
Requisiti:
- Esperienza: 2-4 anni
- Lingue: Inglese livello B2
**Competenze tecniche:
Obblogatorie:**
- Programmazione in Python (2–4 anni): solida esperienza in OOP e software engineering, con applicazione dei principi SOLID e dei principali design pattern. Capacità di scrivere codice mantenibile, riutilizzabile ed estendibile.
- Microservizi e containerizzazione (2–4 anni): sviluppo di microservizi per l’esposizione di modelli di Machine Learning tramite Flask, utilizzo di Docker per la containerizzazione e il deployment.
- Machine Learning e MLOps (2–4 anni): progettazione di pipeline end-to-end (data manipulation, feature engineering, training, validazione e inferenza). Esperienza con modelli di anomaly detection, NLP e ML supervisionato/non supervisionato. Conoscenza delle principali pratiche di MLOps e messa in produzione dei modelli.
Opzionali:
- Conoscenza di Apache Kafka per pipeline di dati event-driven.
- Esperienza con Elasticsearch per indicizzazione e analisi di log ed eventi.
Competenze gestionali:
- Collaborazione in team cross-funzionali
- Comunicazione chiara
- Autonomia operativa
Altre informazioni:
Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati.