AI Engineer / Data Engineer – IA Générative, LLM Databricks (H/F) in Guyancourt at Infogene
Infogene

AI Engineer / Data Engineer - IA Générative, LLM Databricks

Infogene Guyancourt, A8, FR
Full-time Posted about 2 months ago

Role overview

Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle Générative, nous recherchons un AI Engineer / Data Engineer pour participer au développement d'une plateforme d'automatisation intelligente dédiée aux systèmes d'aide à la conduite (ADAS) et à la conduite autonome.

Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA basées sur les Large Language Models (LLM) dans un environnement Cloud moderne.

Responsibilities

  • check_circle Développer des solutions basées sur les LLM pour l'analyse de données techniques.
  • check_circle Concevoir et développer des agents IA capables d'orchestrer des workflows complexes.
  • check_circle Développer et industrialiser des pipelines de données sous Databricks.
  • check_circle Automatiser les notebooks et les traitements PySpark.
  • check_circle Intégrer des API d'IA Générative dans des applications métiers.
  • check_circle Participer à l'orchestration de simulations ADAS.
  • check_circle Concevoir des workflows robustes (gestion des erreurs, monitoring, reprise automatique).
  • check_circle Automatiser la génération de rapports et d'indicateurs de performance.
  • check_circle Participer à l'industrialisation des solutions sur Google Cloud Platform (GCP).
  • check_circle Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, IA et Cloud.

Basic qualifications

  • Bac+5 en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle.
  • Minimum 2 ans d'expérience sur des projets d'IA Générative.
  • Solide maîtrise de Python.
  • Expérience en Data Engineering ou Data Science.
  • Bonne maîtrise des LLM et de leur intégration dans des applications.
  • Expérience sur Databricks, PySpark et les pipelines de données.
  • Connaissance des architectures RAG et du Prompt Engineering.
  • Une expérience sur Google Cloud Platform est un véritable atout.
  • Anglais technique apprécié.

Preferred qualifications

  • LangChain / LangGraph (apprécié)
  • Docker / Kubernetes (apprécié)

Tags & Focus Areas

Ai Ai Engineer Data Engineer Generative Ai

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