Capgemini
AI

AI Engineer - Data Scientist

Capgemini · Utrecht, UT, NL · $431k

Actively hiring Posted 3 months ago

Utrecht

AI Engineer - Data Scientist

Intro

  • Uren: 32-40
  • Werkplek: Utrecht / vanuit huis / locatie opdrachtgever
  • Ervaring: Professional

Los uitdagende data gedreven puzzels op voor diverse grote Nederlandse en Internationale klanten.

Jouw mogelijkheden bij Capgemini

Bij Capgemini Insights & Data werk je bij onze klanten aan het creëren van concrete waarde uit data. Je combineert domeinkennis, statistiek en moderne Data Science technieken om patronen, trends en relaties te ontdekken. Als Data Scientist of AI Engineer implementeer je in teamverband end‑to‑end oplossingen, waarbij je verantwoordelijk bent voor het ontwerpen, bouwen en implementeren van statistische modellen, machine‑learningoplossingen of AI‑componenten.Je stelt hypotheses op, voert A/B‑testen uit en past evaluatiemethodes toe om inzichten te valideren. Je weet hoe je voorgetrainde AI‑modellen zoals LLM's inzet, finetunet en integreert in klantsystemen om zo schaalbare en betrouwbare oplossingen te realiseren. Hierbij verlies je nooit de wensen en eisen van de stakeholders uit het oog. Ondanks dat je inmiddels al aardig wat ervaring hebt ben je bij Capgemini nooit uitgeleerd. Wil jij je bijvoorbeeld verder ontwikkelen als leidinggevende of nieuwe coaching skills leren? Dan ben je bij ons aan het goede adres. Je krijgt bij ons alle vrijheid om zelf richting te geven aan je carrière met toegang tot honderden trainingen en opleidingen via onze Capgemini Academy. Zowel vakinhoudelijk als op persoonlijke ontwikkeling.

Je thuisbasis bij Capgemini

Wij zijn een hecht en gemotiveerd AI Engineering & Data Science team, waarbij kennisdeling en samenwerking centraal staat. Er heerst een open sfeer waar iedereen bereid is om elkaar te helpen. Je collega’s delen graag hun kennis met elkaar. Dit betekent onder andere dat jij ook op de hoogte bent van de projecten die andere collega’s doen en hiervan kan leren. Leren van elkaar staat centraal binnen Capgemini. Verder worden er natuurlijk ook leuke borrels en uitjes georganiseerd door en voor collega’s.

Benefits

  • Direct een vast contract en een passend salaris.
  • Onbeperkt trainingen volgen bij onze Academy
  • 26 vakantiedagen. Zin in extra veel vrije tijd? Koop dan dagen bij.
  • Capgemini draagt bij aan jouw pensioen. Daarnaast heb je ook de vrijheid om hier zelf nog extra aan bij te dragen.
  • Werken waar je maar wilt met onze connectiviteits- en thuiswerkvergoeding.
  • Een snelle laptop en een simkaart die je ook privé mag gebruiken.
  • Een leaseauto, NS-businesscard of uitbetaling van je reiskostenvergoeding.

Waarom past deze vacature bij jou?

Naast al je consultancy en communicatieve vaardigheden, ben je in je hart een echte techneut. Heb je meer dan 4 jaar werkervaring en heb je ervaring in het werken met Agile/Scrum teams.

Kan je er hier ook één of meer van afvinken? Dan ontmoeten we je graag!

  • Een WO-opleiding afgerond in de richting van Data Science, Artificial Intelligence, Computer Science, Engineering, of vergelijkbaar.
  • Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.
  • Uitstekende beheersing van Python, aangevuld met andere relevante data science tools/technieken.
  • Je beschikt over de basis data engineering en core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality code, automated testing, scalability).
  • Je hebt ervaring met het naar productie brengen van oplossingen op cloud platformen zoals Azure/AWS/GCP of on-premise
  • Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal goed.

Get the future you want

Die belofte doen wij aan jou. Dat begint al op dag één. Met een goede onboarding en gestructureerde en transparante groeipaden. Maar ook: volop mogelijkheden om daarvan af te wijken, zelf te pionieren en je eigen weg te kiezen. Daarbij kun je van onze kant rekenen op grenzeloos vertrouwen én collegiale support.

Werken bij Capgemini betekent ook werken in het internationale hart van de innovatie. De eredivisie van de technologie. Een werkgever met oog voor jou en het vizier op de toekomst, waarin duurzaamheid en diversiteit en inclusie de hoofdrollen spelen.

Ref. code

431903-en_US

Posted on

05 Mar 2026

Experience level

Experienced Professionals

Contract type

Permanent

Location

Utrecht

Business unit

I and D Global Business Line

Brand

Capgemini

Professional communities

Data & AI

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Parttime Ai Ai Engineer Data Science Generative Ai
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.