Digitiamo
AI

AI Engineer

Digitiamo · Varese, LOM, IT

Actively hiring Posted 4 months ago

Posizione: AI Engineer

Sede: Varese, smart working

Sei un AI Engineer appassionato di ricerca applicata e sviluppo di soluzioni basate su

Machine Learning e Deep Learning? All’interno del nostro team lavorerai alla progettazione,

implementazione e messa in produzione di pipeline AI/ML end-to-end per prodotti e servizi

innovativi.

Responsabilità principali

● Progettare e sviluppare micro-servizi Back-end in Python (FastAPI, Django) per

modelli ML/DL e LLM.

● Containerizzazione con Docker e orchestrazione di ambienti di sviluppo e

produzione.

● Sviluppare prodotti e soluzioni innovative basate su AI generativa tramite tecniche di

Retrieval-Augmented Generation (RAG) e integrazione di Large Language Model.

● Realizzare dashboard e tool di Data Visualization per monitoraggio metrica e analisi

dei risultati.

● Collaborare con dev-team Front-end e Infrastructure per integrazione CI/CD e IaC.

● Mantenere ownership tecnica delle feature: design, code review, testing e

deployment.

● Ricerca continua di soluzioni all’avanguardia e valutazione di nuovi strumenti AI.

Competenze tecniche

Must have

● Versioning & Collaboration: Git (branching, merge request, workflow GitFlow)

● Linguaggio principale: Python (3.x)

● Back-end Frameworks: FastAPI, Django (REST, Async)

● Containerizzazione: Docker (Dockerfile, Docker Compose)

● Database Engines: SQL (PostgreSQL, MySQL), Graph DB (Neo4j),

NoSQL/Key-Value (Redis)

● Data Science & AI:

○ Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM)

○ Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)

○ LLM e tecniche RAG (Transformers, LangChain, OpenAI API, similari)

○ Tooling AI (Weights & Biases, MLflow)

○ Data Visualization (Plotly, Matplotlib, Seaborn, Dash)

Should have

● Front-end: JavaScript, React o Angular (integrazione API, componentizzazione)

● Infrastructure as Code & CI/CD:

○ CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)

○ IaC con Terraform o OpenTofu

Could have

● Low-level Programming: Go o Rust (sviluppo di micro-servizi ad alte prestazioni)

● Cloud Environment: AWS (EC2, S3, Lambda, EKS, RDS)

Nice to have: Dottorato (PhD) in Informatica, Data Science o discipline affini

Esperienza

○ Minimo 3 anni in ruoli di sviluppo AI/ML (per dottorati)

○ Preferibile 5+ anni complessivi di esperienza in progetti software

Soft Skills

● Elevata autonomia operativa e propositività nell’identificazione di soluzioni e

miglioramenti.

● Spiccato orientamento alla ricerca e capacità di sperimentare nuove tecnologie.

● Forte ownership tecnica: capacità di guidare il processo di sviluppo e deployment di

prodotto.

● Ottime doti di comunicazione e lavoro in team cross-funzionali.

Retribuzione: €35.000,00 all'anno

Benefit:

  • Buoni pasto
  • Orario flessibile

Sede di lavoro: Ibrido/da remoto (Varese, Lombardia)

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Fulltime Remote Ai Ai Engineer Machine Learning Deep Learning Generative Ai
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.