LUTECH SPA
AI

AI Engineer| GenAI LLM Solutions

LUTECH SPA · Bari, PUG, IT

Actively hiring Posted about 2 months ago

THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW

Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: Lutech*Consulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices* e Lutech*Cloud*.

Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone.

In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.

Posizione:

Per la nostra Practice Data Analytics , siamo alla ricerca di un* AI Engineer con esperienza nello sviluppo di soluzioni GenAI e Agentic AI, capace di lavorare end-to-end dalla progettazione al rilascio in produzione per clienti cross industry.

Nello specifico:

  • Progettereai e svilupperai soluzioni AI scalabili e robuste, dalla raccolta requisiti al deployment;
  • Svilupperai backend e API in Python, collaborando con il team frontend per integrare funzionalità AI;
  • Realizzerai e ottimizzerai pipeline RAG e integrazioni con knowledge base e sistemi di data access;
  • Progetterai architetture multi-agente per task di retrieval, reasoning e generazione contenuti;
  • Integrerai e orchestrerai LLM (cloud e on-prem), gestendo performance, costi e affidabilità;
  • Lavorerai su containerizzazione, CI/CD, Kubernetes e ambienti cloud (Azure, GCP);
  • Contribuirai a pratiche DevOps, osservabilità e sicurezza applicativa (con focus su AI security);
  • Collaborerai con team Data Science su attività di ML e valutazione modelli.

Requisiti:

Cerchiamo te se:

  • Hai maturato 2–4 anni di esperienza nello sviluppo software con focus su AI/GenAI
  • Esperienza concreta nel portare soluzioni LLM in produzione;
  • Ottima conoscenza di Python e sviluppo backend/API;
  • Conoscenza di RAG, vector database e sistemi di search;
  • Esperienza con architetture agentiche e orchestrazione LLM;
  • Competenze su Docker, Kubernetes e microservizi;
  • Esperienza con CI/CD, DevOps e ambienti cloud (Azure e/o GCP)

Altre informazioni:

La tua sede di lavoro sarà Bari con modalità di lavoro ibrida.

Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.

#LI-MP1

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Ai Engineer Data Science Generative Ai Ai
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.