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AI Engineer - LLM's - Freelance

collectivework · Paris, A8, FR

Actively hiring Posted 19 days ago
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Description du poste

Taux journalier (TJM): 550

Contexte

Notre client est une scale-up technologique en forte croissance qui souhaite devenir AI-native, en intégrant des capacités d’intelligence artificielle au cœur de ses produits et de ses processus internes.

L’objectif est d’industrialiser l’usage de l’IA dans l’entreprise :

  • automatisation de workflows internes complexes
  • exploitation de grandes quantités de documents non structurés
  • orchestration d’agents intelligents capables de traiter des tâches métier complètes

Le consultant interviendra sur la conception, l’implémentation et l’industrialisation de systèmes IA utilisés en production.

Mission

Le consultant participera à la mise en place de systèmes IA avancés et à leur intégration dans les workflows métier.

Orchestration d’agents IA

  • Concevoir et implémenter des architectures multi-agents
  • Mettre en place des systèmes d’orchestration agentique pour automatiser des processus métier complexes
  • Développer des boucles d’agents collaboratifs permettant la résolution de tâches multi-étapes
  • Intégrer ces agents dans les produits et les processus internes de l’entreprise

Monitoring et cycle de vie des systèmes IA

  • Mettre en place des outils de monitoring des performances des modèles et des agents
  • Suivre le comportement des agents en production
  • Mettre en place des mécanismes d’évaluation et d’amélioration continue des réponses

Outils utilisés ou similaires :

  • LangGraph
  • LangSmith
  • frameworks d’orchestration d’agents

Extraction et structuration de documents à grande échelle

Un enjeu clé de la mission concerne l’exploitation de documents non structurés.

Le consultant devra :

  • concevoir des pipelines capables d’ingérer massivement des documents
  • extraire automatiquement les données clés à partir de documents complexes :

Types de documents :

  • factures
  • devis
  • emails
  • pièces jointes
  • PDF non structurés

Données à extraire :

  • montants
  • taxes
  • prestations
  • métadonnées contractuelles

L’approche devra privilégier des solutions basées sur l’IA (LLM, VLM, document AI) plutôt que des OCR traditionnels.

Stack / Environnement technique

Le consultant devra avoir de l’expérience avec une partie significative des technologies suivantes :

AI / Agent orchestration

  • LangGraph
  • LangSmith
  • frameworks multi-agents

LLM

  • OpenAI / Anthropic / Mistral
  • pipelines RAG

Document AI

  • extraction de données à partir de PDF
  • pipelines documentaires
  • ingestion de documents à grande échelle

Engineering

  • Python
  • APIs
  • architectures distribuées
  • systèmes de workflow automatisés

Profil recherché

  • AI Engineer Senior
  • expérience dans la mise en production de systèmes IA
  • expérience avec architectures multi-agents
  • expérience avec orchestration d’agents
  • expérience dans l’extraction de données à partir de documents complexes
  • capacité à concevoir des systèmes IA robustes utilisés en production
  • expérience dans des environnements **startup / scale-up fortement orientés produit

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