Xylos
AI

AI Engineer

Xylos · Antwerpen, VLG, BE

Actively hiring Posted about 1 month ago

DESCRIPTION

YOUR DAILY ADVENTURE

Als AI Engineer maak jij deel uit van een innovatief AI & Innovation team waar technologie ingezet wordt om operationele processen slimmer, sneller en efficiënter te maken. Je ontwikkelt AI-oplossingen binnen de domeinen Computer Vision en Natural Language Processing, met een sterke focus op lokaal gehoste AI-modellen en real-life toepassingen.

Je werkt aan uiteenlopende use cases zoals gespecialiseerde chatbots, object- en scenedetectie in camerabeelden, speech-to-text oplossingen en tools voor het analyseren van grote hoeveelheden tekst- en beelddata. Samen met eindgebruikers en technische teams bouw je innovatieve toepassingen die dagelijks impact maken.

Je komt terecht in een hands-on omgeving met een sterke “get-it-done” mentaliteit, waar innovatie, pragmatiek en samenwerking centraal staan.

Jouw verantwoordelijkheden

  • Ontwikkelen en optimaliseren van AI-applicaties binnen Computer Vision en NLP
  • Werken met lokaal gehoste Large Language Models en vision modellen
  • Integreren van AI-oplossingen binnen bestaande platformen en stand-alone toepassingen
  • Coderen, testen, debuggen en verbeteren van AI-software
  • Fine-tunen en trainen van AI-modellen inclusief datasetcuratie
  • Samenwerken met eindgebruikers en technische stakeholders om concrete oplossingen uit te werken
  • Experimenteren met de nieuwste open source AI-modellen en frameworks

REQUIREMENTS

THE BEST VERSION OF YOU

Je bent iemand die energie haalt uit innovatieve AI-projecten en graag werkt aan toepassingen die écht gebruikt worden in de praktijk.

  • Minstens 5 jaar relevante ervaring heeft als AI Engineer of gelijkaardige functie
  • Sterke kennis heeft van Python en AI-development
  • Ervaring heeft met Docker en PostgreSQL
  • Ervaring heeft met Claude Code of andere agentic coding frameworks
  • Vlot kan coderen, testen en debuggen
  • Kennis heeft van vision modellen zoals YOLO, DETR, ResNet, CLIP, DINO, SAM en InternVL
  • Ervaring heeft met lokaal gehoste LLM’s via vLLM of gelijkaardige oplossingen
  • Ervaring heeft met training en fine-tuning van AI-modellen
  • Zelfstandig werkt maar ook sterk functioneert binnen een team
  • Een passie heeft voor innovatie en nieuwe AI-technologieën

Nice to have

  • Kennis van NVIDIA DeepStream
  • Ervaring met Node.js
  • Ervaring met React
  • Kennis van CSS
  • Ervaring met TypeScript en Tailwind CSS

Je mag rekenen op:

  • Een uitdagende rol met veel autonomie en verantwoordelijkheid
  • Werken aan innovatieve AI-projecten met maatschappelijke impact
  • Een sterk technisch team met een pragmatische mindset
  • Ruimte voor experiment, groei en kennisdeling
  • Samenwerking met multidisciplinaire teams en eindgebruikers
  • Een competitief salarispakket met extralegale voordelen

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Ai Ai Engineer Nlp Computer Vision
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.