AI Engineerka / AI Engineer

03.06.2026 - 03.07.2026

mazowieckie: Warszawa

IT

Opis stanowiska

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i tworzenie aplikacji AI w języku Python, w tym rozwiązań opartych na modelach językowych i bibliotekach GenAI.
• Wdrażanie, zarządzanie i monitorowanie modeli AI, chatbotów oraz innych aplikacji w środowiskach chmurowych.
• Integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi poprzez API.
• Śledzenie najnowszych trendów w obszarze sztucznej inteligencji i technologii chmurowych.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i IT w celu dostarczania innowacyjnych rozwiązań.

Wymagania

Nasze wymagania

• Minimum 2-3 letnie doświadczenie w tej lub podobnej roli.
• Doświadczenie w trenowaniu, optymalizacji i wdrażaniu modeli ML.
• Doświadczenie przy realizacji projektów z obszaru ekstrakcji oraz OCR danych za pomocą rozwiązań AI/ML.
• Doświadczenie w trenowaniu, optymalizacji i wdrażaniu modeli ML.
• Minimum dobra dobra znajomość Python (Langchain, LangGraph, FastAPI, Pydantic, NumPy, Pandas).
• Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (GPT, Gemini).
• Umiejętność implementacji embeddingów i pracy z bazami wektorowymi.
• Doświadczenie w tworzeniu aplikacji konwersacyjnych opartych na LLM.
• Praktyczna znajomość platformy Azure (AI Services, OpenAI Service, App Services, Azure Functions).
• Umiejętność wdrażania i zarządzania modelami AI w środowisku produkcyjnym.
• Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne (lub w trakcie).
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, biegła znajomość języka polskiego w mowie i piśmie.
• Myślenie analityczne i umiejętność interpretacji danych. Rozwiązywanie problemów i proaktywne podejście do wyzwań.
• Dbałość o szczegóły i jakość danych.
• Skuteczna komunikacja - tłumaczenie złożonych zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych.
• Umiejętność pracy zespołowej i adaptacji do zmieniających się warunków.

Mile widziane

• Doświadczenie w przygotowaniu, czyszczeniu, profilowaniu i analizie jakości danych, w tym pracy z danymi nieustrukturyzowanymi.
• Praktyczna znajomość metryk jakości modeli AI/ML, w szczególności dla klasyfikacji, ekstrakcji informacji i systemów LLM: precision, recall, F1, accuracy, calibration, confusion matrix, field-level accuracy oraz analiza false positives/false negatives.
• Znajomość Docker/Kubernetes.
• Wiedza z zakresu baz danych SQL i NoSQL.

Oferujemy

To oferujemy

• Możliwość rozwoju w #świeciebardziejvelo - opartym na innowacji, przywództwie, zaufaniu, inicjatywie i wspólnym sukcesie.
• Bezpieczeństwo finansowe - stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę, wzbogacone kwartalnym systemem premiowym.
• Zwinną, nowoczesną organizację pracy nastawioną na współpracę, efekty i szybkie wdrażanie dobrych pomysłów.
• VeloActive – wspieramy aktywny tryb życia poprzez inicjatywy sportowe, m.in. grupę rowerową i biegową, które integrują, tworzą społeczności i pomagają dbać o zdrowie oraz dobrą energię każdego dnia.
• Udział w inicjatywach społecznych wspierających odpowiedzialność organizacji- m.in. inicjatywa „Sadzimy i chronimy razem #VeloLas”.
• Program wellbeingowy z bezpłatnym wsparciem psychologicznym, prawnym, finansowym i coachingowym realizowany przy pomocy platformy Mindgram. Dodatkowe inicjatywy jak społeczność #VeloBeing - Dobre Życie, której misją jest ambasadorstwo na rzecz dobrego życia, a także WellBeing Officerowie, czyli grupa pierwszego kontaktu i wsparcia w trudnych momentach. Program opieki zdrowotnej dla pracowniczek, pracowników i ich rodzin, ubezpieczenie na życie, kartę sportową.* ️
• Możliwość nauki języka angielskiego, niemieckiego i włoskiego na platformie internetowej eTutor.
• Pracę w systemie zdalnym - około 2 razy w miesiącu w biurze w Warszawie.
• Atrakcyjną ofertę pracowniczą na produkty bankowe #velobank.