B
AI

AI/ML Engineer (Computer Vision Physical AI) k/m

Base Group Sp. z o.o. · Gdańsk, PM, PL

Actively hiring Posted 11 days ago

Base Group Sp. z o.o. z siedzibą w Koszwałach, gm. Cedry Wielkie jest firmą rodzinną i od prawie 30 lat wiodącym producentem maszyn przemysłowych i wysokiej jakości spawanych konstrukcji metalowych.

Do naszej firmy będziesz mieć świetny, szybki i bezproblemowy dojazd trasą S7 (obwodnica południowa Gdańska) - od Dworca Głównego w Gdańsku 25 minut!

Do naszego Zespołu Transformacji Cyfrowej poszukujemy AI/ML Engineera do rozwijania nowoczesnych rozwiązań z obszaru Computer Vision, analizy danych z czujników oraz Physical AI.

Zakres obowiązków

  • Projektowanie i rozwój end-to-end pipeline'ów AI/ML.
  • Budowa i rozwój modeli Computer Vision 2D/3D (skany 3D, point clouds).
  • Tworzenie modeli time-series do analizy sygnałów z czujników (siła, akcelerometr).
  • Wdrażanie rozwiązań anomaly detection oraz rozpoznawania geometrii detali.
  • MLOps: wersjonowanie, CI/CD, monitoring modeli produkcyjnych.
  • Testowanie rozwiązań na stanowiskach z robotami, kamerami i czujnikami.
  • Współpraca z zespołem technicznym oraz dokumentacja projektowa.

Poszukiwane kompetencje

  • Wykształcenie wyższe (informatyka, AI/ML, matematyka, fizyka, automatyka i robotyka lub pokrewne).
  • Minimum 2 lata doświadczenia komercyjnego w AI/ML.
  • Doświadczenie we wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego.
  • Bardzo dobra znajomość Python (NumPy, pandas, scikit-learn).
  • Deep Learning (PyTorch lub TensorFlow).
  • Computer Vision 2D/3D oraz analiza szeregów czasowych.
  • Znajomość Git, Docker oraz narzędzi MLOps (MLflow, DVC, W&B).
  • Umiejętność pracy z narzędziami AI wspierającymi programowanie (Cursor, Codex, Claude Code).
  • Samodzielność, inicjatywa i nastawienie na praktyczne wdrożenia.
  • Język angielski na poziomie min. B2.

Mile widziane:

  • Doświadczenie z point clouds, anomaly detection i DoE.
  • Edge deployment (ONNX, Jetson), ROS/ROS2.
  • Praca z czujnikami force-torque.
  • Doświadczenie w projektach startupowych lub B+R.
  • Znajomość Foundation Models for Robotics (VLA).
  • Publikacje naukowe lub doktorat.

Oferujemy

  • Realny wpływ na rozwój produktu i decyzje technologiczne.
  • Pracę nad zaawansowanym projektem z obszaru robotyki i Physical AI.
  • Dużą samodzielność i możliwość wdrażania własnych pomysłów.
  • Współpracę z ekspertami AI, robotyki i inżynierii oprogramowania.
  • Środowisko nastawione na jakość, odpowiedzialność i rozwój.

Jeśli chcesz rozwijać rozwiązania AI działające w rzeczywistym środowisku przemysłowym i mieć realny wpływ na produkt – zapraszamy do aplikowania.

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Ai Engineer Machine Learning Computer Vision Mlops Ai

Next step

Ready to Join the Team?

Apply once with DevFound. We'll route your profile to Base Group Sp. z o.o. and keep you informed when matching AI roles go live.

  • Single profile, multiple curated AI opportunities
  • No spam roles — only vetted AI positions
  • You choose which roles to apply to
Sign up to apply

No CV uploads. We never share your profile without your consent.

Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.