Gjensidige
AI

AI/ML Engineer

Gjensidige · Oslo, N03, NO

Actively hiring Posted 4 months ago

AI/ML Engineer

Rekvisisjons-ID: 2763

Ansettelsestype: Fulltid

Sted:OSLO, NO, 0191

Avdeling: Chapter AI & Machine Learning

Gjensidige er et ledende nordisk forsikringsselskap notert på Oslo Børs, med rundt 4600 medarbeidere i Norge, Sverige og Danmark. I Norge tilbyr vi også pensjon og sparing. Vi sikrer liv, helse og verdier med utgangspunkt i visjonen vår: «Vi skal kjenne kunden best og bry oss mest».

Vi søker en AI/ML Engineer til området AI & Machine Learning i divisjon Privat som skal bidra med å skape de beste kundeopplevelse for norske og danske privatkunder.

Din hverdag som AI/ML Engineer?

Du vil jobbe i et kompetansemiljø på kunstig intelligens og maskinlæring. Her får du bidra til å utvikle og forvalte AI-løsninger. Vi leverer løsninger på tvers av Norge og Danmark for kunder i privatmarkedet. Du får en viktig rolle i arbeidet med å utvikle modeller, boter og agenter i kundevendte prosesser. Sentralt i utviklingsplattformen vår står blant annet MS Azure, OpenAI, Databricks, Github, Python og relevante bibliotek for generativ AI og agenter. Utover dette benytter vi også lowcode AI-plattformer.

Vi har et godt og trivelig miljø der vi samarbeider, lærer av og støtter hverandre. Du får mulighet til å sette ditt eget preg på rollen. Det er viktig at du er nysgjerrig og lærevillig, og så skal vi tilrettelegge for at du får en god start. Hos oss skal du glede deg til å gå på jobb hver dag!

Om deg som søker

  • Vi ser etter deg som har utdanning innen data science, datateknikk eller informatikk med grad fra universitet eller høyskole.
  • Du har minimum 3 års erfaring med softwareutvikling eller maskinlæring, og har kanskje allerede jobbet med avanserte løsninger innen generativ AI, som for eksempel agenter og RAG.
  • Du bør ha solid erfaring med nyere versjoner av Python. I tillegg er det en fordel å ha brukt de vanlige bibliotekene for generativ AI og agenter, som for eksempel MLFLow, FastAPI, LangChain, LangGaph etc.
  • Du har evne til og interesse for å raskt å sette deg inn i ny teknologi og dele kunnskap med andre.
  • Trives med å samarbeide tett med utviklere og forretning for å realisere de beste løsningene.
  • Kommuniserer godt på norsk og engelsk, både muntlig og skriftlig.

I tillegg er det positivt, men ikke et krav, hvis du kjenner deg igjen i noe av dette:

  • Praktisk erfaring med maskinlæring.
  • Erfaring med SQL, databaser eller DBT.
  • Interesse fro løsningsdesign, clean code og design patterns
  • Interesse og erfaring med kodeassistenter som feks Github Copilot.
  • Erfaring med testpraksis (for eksempel pytest, kontraktstesting) og måling av kvalitet for LLM-svar (evalsett, A/B-tester).
  • Erfaring med CI/CD
  • Erfaring fra forsikring

Gode grunner til å jobbe i Gjensidige

Vi har jobbet med å sikre liv, helse og verdier i over 200 år. En av grunnene til at vi har lyktes i så lang tid, er at vi hele tiden utvikler oss i takt med - og helst i forkant av - de stadige endringene i forsikringsbransjen og samfunnet ellers.

Gjensidige er en arbeidsgiver som bryr seg om sine ansatte og legger til rette for god personlig og faglig utvikling. Vi sørger for at du kan utvikle deg innenfor rollen du allerede har, men også bygge karrieren din ved å bevege deg på tvers av organisasjonen. Fleksibilitet og åpenhet er essensielle egenskaper for at vi skal utvikle oss. I Gjensidige er det derfor superhøyt under taket, og nulltoleranse for trangsynthet.

Vi tilbyr også:

  • Mulighet for å jobbe delvis fra hjemmekontor, etter avtale.
  • Spesielt god pensjonsordning, forsikringsordninger med behandlingsforsikring og personalrabatter, firmahytter i inn- og utland, aksjespareordning og sommertid.
  • Flotte kontorlokaler sentralt i Oslo sentrum. Her finner du treningsmuligheter i eget treningsstudio og gymsal, i tillegg til bedriftsidrettslag med for eksempel klatregruppe, turgruppe og fotball, kulturaktiviteter og andre sosiale grupper.

Søknader vurderes fortløpende!

Vi oppfordrer alle kvalifiserte kandidater til å søke, uavhengig av kjønn, alder, funksjonsevne, etnisitet eller bakgrunn. Hos oss jobber alle slags mennesker, med hver sin personlighet og historie – og det er nettopp dette mangfoldet som gjør oss sterke.

**Vi gjennomfører bakgrunnssjekk før ansettelse. Du trenger ikke å skrive søknad, bare last opp CVen din og svar på noen korte spørsmål som hjelper oss å bli bedre kjent med deg.

Har du spørsmål til stillingen, ta kontakt med:** Christian Svehagen, (+47)47669047, [email protected]

Søknadsfrist: 15.03.2026

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Fulltime Ai Ai Engineer Machine Learning
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.