Groupe BPCE
AI

Alternance - 2 ans - Data Scientist

Groupe BPCE · Charenton-le-Pont, A8, FR

Actively hiring Posted 4 months ago

Description de l'entreprise

**+ Qui sommes-nous ?

BPCE-IT**, c'est 1 700 collaborateur.trices engagé.es pour proposer des services d'infrastructures, de sécurité informatique et de production applicative pour les utilisateurs du 2ème groupe bancaire français : le Groupe BPCE (Banques Populaires, Caisses d'Epargne, NATIXIS, Crédit coopératif…).

Pourquoi embarquer avec nous ?

IT specialist

  • : Nous sommes une entité dont le cœur de métier est l'informatique. Wherever* : BPCE-IT, c'est 14 sites en France et 1 site à Porto. New horizons* : Notre politique de mobilité interne et de montée en compétences t’ouvre le champ des possibles. More than a place to be, a place to stay* : Tu bénéficieras d'une gratification attractive et des avantages d’un grand groupe. All-inclusive* : Notre entreprise est engagée en faveur de la mixité, de la diversité et de l'inclusion.

Poste et missions

+ Ce que nous te proposons

Michael, manager du service Observabilités des Socles et son équipe recherchent leur futur.e alternant.e Data Scientist F/H sur le site de Paris Liberté 2.

Le service que tu rejoindras est une entité de la Direction Transformation Technologique (TTO) dédiée à l’observabilité infrastructurelle du SI BPCE‑IT.

Elle se concentre sur tout ce qui constitue les fondations techniques : systèmes, réseaux, stockage, virtualisation, OpenShift, etc.

Tes missions

  1. Analyse avancée des données d’observabilité
  • Manipuler et analyser de grandes volumétries de données : logs, métriques, traces.
  • Identifier signaux faibles et patterns dans les comportements applicatifs ou infrastructurels.
  1. Développement de modèles prédictifs et d’alerting intelligent
  • Construire des modèles de machine learning pour :
    • la détection d’anomalies,
    • la prédiction d’incidents,
    • l’analyse comportementale des services,
    • la corrélation automatisée d’événements.
  1. Amélioration continue du modèle d’observabilité
  • Proposer des évolutions sur les pipelines de données d’observabilité.
  • Participer à la gouvernance des données en collaboration avec équipes d’infra et data.
  1. Conception de dashboards et visualisations avancées
  • Fournir des visualisations claires et utiles pour les équipes IT, métiers et SRE.
  • Contribuer à la création de Glass Tables et autres vues synoptiques ITSI.
  1. Participation à la stratégie Observability & AIOps
  • Contribuer aux réflexions sur les ambitions annuelles, les OKR et les priorités Data/Observabilité.

Profil et compétences requises

+ Ce que nous attendons de toi

Tu prépares un diplôme de niveau BAC+4 ou BAC+5

✔️Tu maîtrises Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch selon usages), SQL, et la manipulation de données variées (ELK, Splunk, ITSI...).

✔️ Tu as des compétences en analyse avancée & modélisation statistique (machine learning supervisé, non supervisé, semi‑supervisé).

✔️ Tu as une compréhension profonde des données d’observabilité : logs, metrics, traces.

✔️Tu as une première expérience en visualisation (Power BI, Splunk dashboards).

Ta pédagogie et ta capacité à expliquer clairement des concepts complexes seront des atouts sur ce poste.

Tu apprécies le travail d'équipe (Tu travailleras en collaboration avec les équipes Observabilité, infrastructure, data et produits)

️Tu es organisé.e, autonome et rigoureux.euse

Tu as un niveau d’anglais B2 minimum

Tu souhaites participer à des projets informatiques challengeants avec des technologies innovantes ? **Postule et embarque avec nous !

Informations complémentaires sur le poste**

+ Les avantages

  • Du beurre dans les épinards : en plus d’un salaire attractif , tu béneficieras d’une prime d'intéressement. Pour le dej, nos tickets restaurants sont à 11€ avec une prise en charge de l'entreprise à hauteur de 60%

  • Work hard, play harder : bénéficies chaque année de 29 jours de congés

  • Ride like the Wind : nous remboursons ton abonnement de transport à hauteur de 80% ou une allocation forfaitaire de 25€/mois pour des modes de transport green

  • Emote & remote : nous avons mis en place une politique télétravail pour tous nos collaborateur.trices, en offrant de 2 à 3 jours de télétravail par semaine (soit 10 jours/mois)

+ C’est quoi la suite ?

  • Premier échange téléphonique de 30' avec Raphaëlle, chargée de recrutement,

  • Entretien technique et opérationnel avec Fatma et Michael.

**Validation finale de ton recrutement !

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Remote Data Science Ai
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.