Description de l'entreprise :
Groupe industriel, familial et indépendant, le Groupe Roullier réalise, grâce à ses 10 400 collaborateurs dont 74 % à l’international, 3 milliards d’euros de chiffre d’affaires consolidé. Ses activités diversifiées (nutrition des sols, des plantes, des animaux, agroalimentaire, énergies renouvelables), centrées sur les besoins humains, montrent l’ouverture d’esprit d’un Groupe connecté aux enjeux d’avenir.
Avec 110 unités industrielles, partout dans le monde, c’est un Groupe, toujours en
mouvement, qui fait de l’innovation et de l’amélioration continue un défi quotidien et qui donne à ses activités leaders (TIMAC AGRO, Phosphea, la Magnésie, l’Agroalimentaire), comme à son pôle de diversification (Plasturgie, Algologie, Énergies renouvelables), toute l’autonomie et la liberté de tester et d’avancer.
Faire mieux, faire différemment, explorer les possibles, c’est la façon d’agir du Groupe Roullier.
Description du poste :
Vous intégrez la Direction Data, IA & Digital Innovation, dont la mission est d'assurer la gestion et la valorisation des données du Groupe Roullier afin d'éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles. En exploitant pleinement le potentiel de la data, cette direction joue un rôle essentiel dans l'optimisation des performances des activités du Groupe et dans son développement continu.
Au sein de cette direction, votre équipe de rattachement, l’Innovation Lab. intervient en collaboration avec le reste des pôles de la direction pour le traitement et l'analyse des données issues des différentes activités du Groupe. Elle a pour objectif de développer des solutions IA & digitales à forte valeur ajoutée, à expérimenter de nouvelles technologies et à diffuser la culture et les compétences en intelligence artificielle à l'ensemble des activités du groupe, en France et à l'international.
Vos missions :
En tant que Data Scientist Junior en alternance, vous serez amené(e) à :
- Participer à la collecte, au nettoyage et à la structuration des données
- Concevoir et développer des modèles de machine learning pour l'analyse et la prédiction
- Explorer et visualiser les données pour dégager des tendances
- Mener des analyses exploratoires en appliquant une démarche scientifique rigoureuse
- Améliorer les algorithmes existants et contribuer à l'optimisation des pipelines de données
- Collaborer avec les data engineers et les analystes pour industrialiser les solutions
- Participer à la veille technologique et à l'expérimentation de nouvelles approches en science des données
Profil attendu :
En cours de formation Bac+4/5 en data science, intelligence artificielle, statistique ou informatique, ou issu(e) d'une formation en agronomie avec une spécialisation en data science. Vous avez un intérêt marqué pour l'innovation et l'analyse de données ainsi qu’une sensibilité aux enjeux du secteur agricole.
Compétences techniques :
- Maîtrise de Python nécessaire
- Bonne compréhension des différentes étapes d'un projet de machine learning, incluant le preprocessing des données, le feature engineering et la feature selection.
- Connaissance des bibliothèques de machine learning et d'analyse de données (Scikit-learn, Pandas)
- Expérience avec les bases de données et le language SQL. Une connaissance de la Data Platform Snowflake serait un plus
- Connaissance des outils de visualisation
Vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité et votre envie constante d’apprendre.
Les plus :
- Connaissance et/ou appétence pour le monde agricole
- Avoir déjà travaillé avec des données géographiques (SIG)
Infos Pratiques :
Durée de l’alternance : 12 mois
Date de début souhaitée : Rentrée 2026
Lieu : Saint Malo
Rythme souhaité : Pas de préférence
Qu’avons-nous à offrir ?
- Une prise en charge de l’abonnement transport en commun à hauteur de 75%
- Un comité interentreprise
- Des accords de participation et d’intéressement
- Une restauration collective et participation aux repas
- Un bâtiment dédié aux activités sportives et culturelles
- Une vie interne dynamique : Afterwork, teambuilding…
Rejoignez-nous pour une expérience enrichissante au sein d’une équipe passionnée par la data !