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CDD - DATA MINER, DATA SCIENTISTE

Generali · Saint-Denis, A8, FR · $13k

Actively hiring Posted 3 months ago

CDD - DATA MINER, DATA SCIENTISTE - H/F

Référence: 13921

CDD DUREE DETERMINEE

ST DENIS, FR, 93210

Generali

Avec plus de 71 millions de clients et un chiffre d’affaires de 95,2 milliards d’euros en 2024, Generali est l’un des leaders de l’assurance et de la gestion d’actifs dans le monde. Assureur responsable, nous plaçons la durabilité au cœur de notre stratégie.

Notre direction

Les missions de la direction Technique Assurance s'articulent autour de 3 axes majeurs :

  • Structurer et piloter la politique tarifaire des produits d’assurance de Generali France, aussi bien Vie que Non-Vie, tout en servant nos engagements de durabilité.
  • Exploiter la Data pour créer et démultiplier la valeur apportée à nos clients et à nos réseaux de distribution.
  • Développer des outils d'analyse, d'anticipation et de prévention pour - au-delà du rôle traditionnel d'indemnisation de l'assureur - préparer nos clients aux changements imposés par les conséquences du changement climatique.

Au sein de la direction Technique Assurance de Generali France, l’équipe, constituée de 6 collaborateurs, a pour vocation :

  • de monitorer les performances des réseaux sur toutes les branches (vie et iard),
  • d’explorer la data à disposition dans notre environnement de Big Data Hadoop, de contrôler sa qualité et de la mettre en forme à l’aide de Python/PySpark
  • restituer à chaque réseau la data, à l’aide d’outils de dataviz (Tableau, Rshiny, Power BI), afin de leur apporter la vision business et technique de leur portefeuille,
  • d’utiliser la data afin d’individualiser le suivi des intermédiaires et de définir les solutions qui leur sont offertes pour la souscription ou le renouvellement (budget défense, surveillance), afin d’améliorer leur rentabilité et leur dynamisme commerciale
  • de réaliser des études techniques annexes sur l’optimisation de la performance et de la rentabilité des intermédiaires.

Vos missions

  • Vous mettrez en œuvre la politique des rabais commerciaux à la main des intermédiaires.
  • Vous participerez à la mise à jour de la surveillance de nos intermédiaires.
  • Vous analysez les résultats de nos forces de vente (agents généraux, courtiers, conseillers commerciaux du Réseau Salarié) sous l'angle développement et rentabilité, iard et vie
  • Vous industrialisez le calcul des indicateurs clés identifiés.
  • Vous participez à l’élaboration de reportings de pilotage
  • Vous étudiez et recherchez les axes d’améliorations de la rentabilité, spécifiques à chaque branche et à chaque réseau via divers process de modélisation

Profil recherché

  • Vous êtes titulaire d’un bac+5 Actuariat, Statistique ou Data Science et justifiez d’une première expérience pro réussite dans le domaine de l’assurance
  • Vous êtes reconnu pour votre rigueur, votre esprit d’équipe et votre capacité d’analyse
  • Vous maîtrisez le langage de programmation Python/PySpark et/ou Power Bi comme outil de data visualisation.
  • Vous possédez des connaissances en assurance

Nous rejoindre, c'est :

  • intégrer une entreprise dynamique qui place l’innovation et la durabilité au cœur de sa stratégie
  • relever des challenges, faire preuve d’initiative et organiser son travail en mode hybride
  • construire sa carrière et développer ses compétences
  • se nourrir des différences de chacun dans une entreprise qui mène des actions concrètes en faveur de la diversité, l’équité et l’inclusion
  • avoir la possibilité de s’engager au sein de notre fondation The Human Safety Net, pour soutenir les personnes vulnérables et participer à l’impact positif que nous générons.

Pour en savoir plus, visitez notre site.

Generali veille au respect de l’égalité de traitement des candidats lors du processus de recrutement. Les candidatures seront traitées par ordre d’arrivée. Engagé en faveur de l'égalité des chances, Generali étudie avec la plus grande attention les candidatures de personnes en situation de handicap et leurs éventuels besoins spécifiques.

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