Ми — Everstar, рекрутингове агентство, що допомагає miltech компаніям знаходити талановитих людей та спільно наближати перемогу. Зараз шукаємо Computer Vision Engineer для підсилення R&D-напряму нашого клієнта.
Це ключова інженерна роль із фокусом на розробку та архітектуру perception-підсистем: від роботи з апаратними сенсорами й платформами обробки даних до алгоритмів навігації, flight software та інтеграції всіх компонентів у єдину систему. Майбутній спеціаліст приєднається до мультидисциплінарної команди та працюватиме на стику Computer Vision, моделювання, симуляції та реальних польотних застосувань для різних типів дронів.
Основні задачі:
- Проектування автономності: розробка архітектури ПЗ та алгоритмів для повного циклу автономного керування БпЛА, від злету до виконання місії.
- Гібридна навігація та CV: створення і вдосконалення алгоритмів інерційної навігації на стику класичної геометрії, нейромереж та Computer Vision.
- Виявлення та трекінг: розробка надійних систем object detection та стійкого супроводження цілей, оптимізованих для роботи на edge-пристроях
- Симуляція та валідація: побудова процесів тестування, включаючи Hardware-in-the-loop (HITL) та моделювання для відпрацювання сценаріїв у динамічному середовищі.
- Полігонні випробування: безпосередня участь або постановка чіткого ТЗ облітній команді для льотних випробовуваннях, збір даних у реальних умовах та швидка ітерація алгоритмів на основі фідбеку від користувачів та Product Manager.
- Системна стійкість: розробка логіки автоматичного виявлення несправностей та алгоритмів аварійного реагування для роботи в складних операційних сценаріях.
Вимоги:
- 3+ роки розробки на Python та/або C++ (Linux). Глибоке знання PyTorch або TensorFlow та бібліотеки OpenCV.
- Computer Vision & ML: Практичний досвід з Object Detection (YOLO, CNN), а також алгоритмами image similarity, matching та image search.
- Математика та геометрія: Впевнені знання projective geometry, 3D-проекцій та досвід імплементації SLAM (наприклад, OpenVINS, ORB-SLAM).
- Hardware & Edge: Досвід реалізації CV-пайплайнів на edge-devices. Вміння калібрувати камери та системи Camera-IMU.
- Оптимізація: Досвід підготовки моделей для edge-пристроїв (TensorRT, ONNX, квантизація, прунінг тощо).
- Soft Skills: Продуктове мислення, здатність до швидкого прототипування та створення MVP.
Буде перевагою:
- Drone Tech: Досвід роботи з польотними стеками PX4 / ArduPilot та протоколами MAVLink / ROS.
- Remote Sensing: Досвід обробки супутникових зображень.
- Sensor Fusion: Робота з LIDAR, RGB-D та мультиспектральними сенсорами.
- GNC: Розуміння принципів термінального наведення та динаміки польоту.
- Освіта: Ступінь MS або PhD у галузі Computer Science, ML або робототехніки.
Умови роботи:
- Офіційне працевлаштування через Дія.City;
- Відпустка — 24 календарні дні+ 1 день відпустки на день народження;
- Медичне страхування після успішного проходження випробувального терміну;
- Бронювання за умови наявності актуальних військово-облікових документів;
- Можливість створювати нове, експериментувати та вирішувати складні завдання;
- Професійне зростання та постійне вдосконалення навичок;
- Команда однодумців та інноваторів.
Tags & focus areas
Used for matching and alerts on DevFound Fulltime Remote Computer Vision Ai