Consultant Confirmé/Senior AI Engineer - CDI

Role overview

Responsibilities

• check_circle Intervenir en tant que Tech Lead IA au sein des datalabs et équipes produit de nos clients : conception, développement et mise en production de solutions d'IA générative et de Machine Learning
• check_circle Développer et industrialiser des pipelines RAG avancés de bout en bout : ingestion documentaire, stratégies de chunking et d'embedding, intégration de vector stores, re-ranking, GraphRAG et Agentic RAG
• check_circle Concevoir et implémenter des architectures multi-agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen) pour automatiser des processus métiers complexes.
• check_circle Réaliser le fine-tuning et l'adaptation de LLMs aux contextes métiers spécifiques (LoRA, QLoRA, DPO/RLHF) : préparation des datasets, entraînement, évaluation systématique.
• check_circle Construire les infrastructures MLOps/LLMOps en production : CI/CD de modèles, serving haute performance (vLLM, TGI, FastAPI), monitoring, observabilité et gestion du drift
• check_circle Coder quotidiennement en Python : développer des APIs robustes, des bibliothèques internes, des outils de prototypage rapide, en garantissant la qualité du code.
• check_circle Assurer une veille technologique active et intégrer rapidement les dernières avancées (agents autonomes, multimodalité, raisonnement avancé, MCP) dans les solutions développées.
• check_circle Contribuer aux avant-ventes en apportant la crédibilité technique : démonstrations, PoC, chiffrages et architectures de solutions
• check_circle Animer des formations internes, des sessions de knowledge sharing et représenter Nexialog lors d'événements techniques.
• check_circle Développer et maintenir les accélérateurs internes : frameworks RAG réutilisables, bibliothèques de prompts, outils d'évaluation, templates de déploiement.

Basic qualifications

• Vous êtes diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur ou d'une formation universitaire de premier plan en informatique, data science ou intelligence artificielle.
• Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum en développement de solutions IA / ML, avec une pratique quotidienne du code en environnement de production. Une exposition au secteur financier (banque, assurance, mutuelle) est fortement souhaitée.
• Vous êtes un(e) développeur(se) Python confirmé(e) et vous avez une exigence forte sur la qualité du code.
• Vous maîtrisez les frameworks et outils de l'écosystème IA générative les plus récents.
• Vous avez une expertise hands-on en architectures RAG avancées, en fine-tuning de modèles (LoRA, QLoRA, RLHF/DPO) et en frameworks d'évaluation (RAGAS, DeepEval, LangSmith).
• Vous êtes à l'aise avec les environnements Cloud, les outils de containerisation et les pratiques MLOps/LLMOps (MLflow, Weights & Biases, CI/CD de modèles, monitoring en production).
• Vous avez une appétence pour les enjeux métiers de la banque et de l'assurance (actuariat, gestion des risques, conformité réglementaire) et savez dialoguer avec les équipes métiers pour comprendre et résoudre leurs problèmes.
• Vous avez une capacité naturelle à encadrer techniquement des équipes (mentoring, pair programming, architecture). Vous maîtrisez l'anglais technique.

Benefits

• check_circle Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l’audace et la transparence.
• check_circle Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur.
• check_circle Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE).
• check_circle Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social, charte de télétravail, primes de performance, prime de participation et d'intéressement).
• check_circle Une vie interne très riche (after work, team building, kick-off, formations internes et externes).

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