Data Consulting Group
AI

Consultant Data Scientist

Data Consulting Group · Utrecht, UT, NL

Actively hiring Posted about 1 month ago

Bij Data Consulting Group geloven we dat data en AI pas écht waarde hebben als ze bedrijven verder helpen. Niet als mooi dashboard of theoretisch model, maar als werkende oplossing die elke dag beter maakt hoe organisaties besluiten nemen. We werken voor toonaangevende klanten als ABN AMRO, bol.com, KPN en Essent – maar net zo graag voor organisaties die nog aan het begin staan van hun data science-reis.

Ons team is compact, gedreven en heeft korte lijnen. Dat betekent dat jij snel verantwoordelijkheid krijgt, dat je werk er écht toe doet en dat je de vrijheid hebt om je eigen aanpak te kiezen. We investeren serieus in je ontwikkeling – van toegang tot de nieuwste AI-tools tot ruimte om te experimenteren met technieken die nog niet iedereen beheerst.

Jouw rol

Als Consultant Data Scientist bouw, train en deploy je machine learning-modellen die directe impact hebben op de bedrijfsvoering van onze klanten. Je werkt aan uiteenlopende vraagstukken: van het voorspellen van klantgedrag bij een retailer tot het detecteren van fraude in financiële transactiedata, het bouwen van aanbevelingssystemen of het inzetten van large language models voor het automatiseren van complexe informatieprocessen.

Wat jou onderscheidt: je denkt niet alleen in modellen, maar ook in impact. Je weet hoe je een data science-vraagstuk vertaalt naar een aanpak die werkt in de praktijk. Je bent thuis in de volledige levenscyclus van een model – van dataverkenning en feature engineering tot productie en monitoring – én je communiceert je bevindingen helder richting stakeholders die geen data scientist zijn.

Je werkt nauw samen met data engineers, data analisten en klantteams. Je behoudt het overzicht op het technische werk én houdt oog voor wat een klant écht nodig heeft.

Wat je gaat doen

  • Ontwikkelen en implementeren van supervised en unsupervised machine learning-modellen, afgestemd op concrete businessvragen.
  • Uitvoeren van experimenten: hypotheses opstellen, A/B-testen opzetten en statistische validatie van resultaten.
  • Feature engineering en datapreparatie op grote, complexe en ongestructureerde datasets.
  • Toepassen van NLP-technieken en Large Language Models voor tekstanalyse, classificatie of generatieve toepassingen.
  • Vertalen van modeluitkomsten naar concrete, begrijpelijke aanbevelingen voor klanten en stakeholders.
  • Bijdragen aan model deployment en bewaken van modelprestaties in productie (MLOps-basis).
  • Samenwerken met data engineers en analisten en begeleiden van junior collega's op technische vraagstukken.

Jouw profiel

  • Afgeronde master in Data Science, Kunstmatige Intelligentie, Wiskunde, Econometrie of vergelijkbaar.
  • 2 tot 5 jaar aantoonbare ervaring in het bouwen van machine learning-modellen in een professionele omgeving.
  • Sterke beheersing van Python (o.a. scikit-learn, pandas, NumPy) en SQL; ervaring met TensorFlow of PyTorch is een plus.
  • Kennis van statistische modellering, experimenteel onderzoek en kansrekening.
  • Ervaring met of affiniteit voor NLP, Large Language Models of Generative AI-toepassingen.
  • Vertrouwdheid met cloud- en ML-platforms zoals Azure ML, AWS SageMaker of Google Vertex AI is een pré.
  • Analytisch scherp én in staat om complexe technieken begrijpelijk te maken voor niet-technische stakeholders.
  • Je werkt zelfstandig, bent proactief en voelt je thuis in een consultancyomgeving met wisselende klanten en contexten.

Wat wij bieden

  • Uitdagende projecten bij toonaangevende klanten én maatschappelijke organisaties, met directe impact op het werk.
  • Aantrekkelijk salaris van € 4.000 – € 5.300 per maand, afhankelijk van ervaring.
  • Volop ruimte om te groeien: trainingen, opleidingen en toegang tot de nieuwste AI- en ML-technologieën.
  • Hybride werken met flexibiliteit om je werk-privébalans goed te houden.
  • Een hecht team waar kennisdeling, samenwerking en persoonlijke ontwikkeling centraal staan.
  • Gezellige teamuitjes, inspiratiesessies en de bekende DCG-vrijmibo.

Interesse?

Stuur je CV en motivatie naar [email protected] of bel/app met Luc Claassens via 06 – 46 76 78 00.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

Salaris: €4.000,00 - €5.300,00 per maand

Arbeidsvoorwaarden:

  • Kerstpakket
  • Pensioen
  • Reiskostenvergoeding
  • Telefoonplan
  • Telefoon van de zaak
  • Vrijdagmiddagborrel

Ervaring:

  • Python: 2 jaar (Vereist)

Taal:

  • Nederlands (Vereist)

Toestemming om in Nederland te werken:

  • Nederland (Vereist)

Werklocatie: Hybride werken in Utrecht

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Fulltime Ai Machine Learning Data Science
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.