Clippit
AI

Data AI Engineer

Clippit · Paris, A8, FR

Actively hiring Posted 30 days ago

Nous recherchons un(e) Data & AI Engineer passionné(e) par les architectures data modernes et les usages concrets de l’intelligence artificielle.

Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée autour des plateformes data cloud, de la data analytics et de l’IA générative, en vous appuyant principalement sur l’écosystème Microsoft Azure et Microsoft Fabric.

Le poste s’adresse à un profil hybride, capable de travailler aussi bien sur les problématiques de data engineering, de développement applicatif, d’industrialisation que sur les sujets IA et MLOps.

Vous participerez à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions data & AI modernes dans des environnements cloud enterprise.

MissionsData Platform & Data Engineering

  • Concevoir et développer des architectures data modernes sur Microsoft Azure et Microsoft Fabric
  • Mettre en œuvre des pipelines de collecte, transformation et exposition des données
  • Développer des solutions ELT/ETL robustes et industrialisées
  • Optimiser les performances des traitements et des modèles de données
  • Participer à la gouvernance, à la qualité et à la sécurisation des données
  • Concevoir des modèles analytiques et des datasets pour les usages BI et IA

Data Analytics & BI

  • Participer à la mise en place de plateformes analytiques modernes
  • Développer des modèles de données orientés reporting et self-service BI
  • Contribuer aux projets Power BI et Microsoft Fabric
  • Accompagner les métiers sur les usages analytiques et décisionnels

IA & AI Engineering

  • Participer au développement de solutions d’intelligence artificielle et d’IA générative
  • Intégrer des modèles IA dans des applications et workflows métiers
  • Concevoir des services applicatifs exploitant des LLM et services Azure AI
  • Participer à l’industrialisation des modèles et workflows IA
  • Contribuer aux pratiques MLOps et LLMOps

Développement & Industrialisation

  • Développer des applications et APIs autour des usages data & IA
  • Participer à la mise en place des bonnes pratiques DevOps et CI/CD
  • Automatiser les déploiements et les workflows d’intégration continue
  • Participer à la supervision, au monitoring et à l’observabilité des plateformes
  • Contribuer à l’amélioration continue des architectures et standards techniques

Stack technologiqueCloud & Data

  • Microsoft Azure
  • Microsoft Fabric
  • Azure Data Factory
  • Azure Synapse Analytics
  • Azure AI Services
  • Azure OpenAI
  • Azure Storage
  • Azure SQL

Langages & Développement

  • Python
  • SQL
  • Développement API
  • FastAPI / frameworks backend appréciés
  • Git

DevOps / Industrialisation

  • CI/CD
  • Azure DevOps / GitHub Actions
  • Docker
  • Kubernetes (apprécié)
  • Infrastructure as Code
  • MLOps / LLMOps

BI & Analytics

  • Power BI
  • Modélisation décisionnelle
  • DAX (apprécié)

Profil recherché

  • Formation Bac+5 en informatique, data, IA ou équivalent
  • Expérience sur des projets data cloud et/ou IA
  • Bonne maîtrise de Python et SQL
  • Bonne compréhension des architectures cloud modernes
  • Sensibilité forte aux problématiques d’industrialisation et de qualité logicielle
  • Capacité à travailler sur des sujets transverses entre data engineering, analytics et IA
  • Esprit d’équipe, autonomie et curiosité technologique
  • Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès des interlocuteurs métiers

Certifications appréciées

Les certifications Microsoft suivantes constituent un véritable plus :

  • DP-600 — Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric
  • DP-700 — Microsoft Fabric Data Engineer Associate
  • AI-102 — Designing and Implementing an Azure AI Solution

Ce que nous proposons

  • Des projets innovants autour de la data et de l’IA
  • Un environnement technologique moderne centré sur Azure et Microsoft Fabric
  • Une forte culture technique et d’innovation
  • Des perspectives d’évolution sur des sujets cloud, data et IA générative
  • Un accompagnement sur la montée en compétences et les certifications Microsoft
  • Une organisation favorisant l’autonomie et l’initiative

Rémunération : Jusqu'à 60 000,00€ par an

Lieu du poste : Télétravail hybride (75013 Paris)

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Ai Ai Engineer Data Science Mlops Data Engineer

Next step

Ready to Join the Team?

Apply once with DevFound. We'll route your profile to Clippit and keep you informed when matching AI roles go live.

  • Single profile, multiple curated AI opportunities
  • No spam roles — only vetted AI positions
  • You choose which roles to apply to
Sign up to apply

No CV uploads. We never share your profile without your consent.

Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.