DeepOcean
AI

Data Engineer og AI Engineer

DeepOcean · Oslo, N03, NO · $612k

Actively hiring Posted 3 months ago

COLUMBUS NORWAY AS
Frist Snarest
Ansettelsesform Fast
AI. Data. Automatisering.
Vil du bygge dataplattformer og AI-løsninger som faktisk brukes?
Mulighetene i AI og moderne dataplattformer er enorme – men verdien skapes først når data flyter, modeller fungerer og løsningene faktisk tas i bruk.
Det er akkurat dette vi jobber med i Data & AI-teamet i Columbus.
Vi utvikler og implementerer skybaserte dataplattformer, analyse- og AI-løsninger som hjelper virksomheter med å ta bedre beslutninger, automatisere prosesser og skape nye muligheter.
Nå ønsker vi å styrke teamet vårt med flere teknologer innen Data Engineering og AI Engineering.
Hva du vil jobbe med
Hos oss jobber du med å utvikle løsninger som gjør data tilgjengelig, forståelig og verdifullt for virksomheter.
Du vil blant annet jobbe med å:
Bygge skybaserte dataplattformer
Designe løsninger for dataintegrasjon, transformasjon og dataflyt
Modellere data for analyse, innsikt og beslutningsstøtte
Utvikle løsninger der AI og automatisering utnytter data enda bedre
Utforske og ta i bruk ny teknologi innen data og AI
Du vil samarbeide tett med både utviklere, rådgivere og kunder, og jobbe med teknologier som blant annet:
Microsoft Fabric, Azure Data Platform, Databricks, Power BI, CoPilot Studio, Claude sonnet og agentiske løsninger med MCP.
To mulige roller hos oss
Vi ser etter både Data Engineer og AI Engineer, og rollene kan formes etter din erfaring og interesse.
AI Engineer
Som AI Engineer hos oss jobber du med å utvikle løsninger som bruker kunstig intelligens til å skape verdi av data.
Du vil blant annet:
Utvikle og implementere AI- og ML-løsninger
Jobbe med LLM-er, generativ AI og automatisering
Bygge løsninger som kobler AI med virksomhetsdata
Integrere AI i eksisterende dataplattformer og applikasjoner
Utforske hvordan ny AI-teknologi kan brukes hos våre kunder
Data Engineer
Som Data Engineer jobber du med å bygge fundamentet som gjør datadrevne løsninger og AI mulig.
Du vil blant annet:
Designe og utvikle skalerbare dataplattformer i skyen
Bygge løsninger for dataintegrasjon, transformasjon og datamodellering
Utvikle og vedlikeholde data pipelines og ETL-prosesser
Sikre god datakvalitet og tilgjengelighet
Gjøre data raskt tilgjengelig for analyse og AI-løsninger
Hvem ser vi etter?
Vi ser etter deg som er nysgjerrig på teknologi og liker å bygge løsninger som gjør data nyttig i praksis.
Du har gjerne:
Erfaring med data engineering, AI/ML eller dataplattformer
Gode ferdigheter i SQL og datamodellering
Erfaring med skyplattformer, gjerne Azure
Erfaring med eller interesse for AI, automatisering eller moderne dataplattformer
Evne til å jobbe både selvstendig og i team
For Data Engineer-rollen er erfaring med ETL, dataintegrasjon og datavarehus spesielt relevant.
For AI Engineer-rollen er erfaring med maskinlæring, generativ AI eller AI-rammeverk en fordel.
Du må ha gode norskkunnskaper, både muntlig og skriftlig.
Hvorfor velge Columbus?
Hos oss får du mer enn bare en jobb – du blir en del av et sterkt fagmiljø som virkelig satser på Data, AI og moderne skyteknologi.
Vi tilbyr blant annet:
Mulighet til å jobbe med AI- og dataplattformprosjekter hos spennende kunder
Et sterkt fagmiljø med fokus på deling, læring og innovasjon
Mulighet til å jobbe med både norske og internasjonale prosjekter
Fleksibel arbeidshverdag og mulighet for hjemmekontor
Arbeidssted kan avtales ut fra hvor du bor – vi har kontorer i Oslo, Tønsberg, Kristiansand, Bergen og Trondheim.
Spørsmål?
Ta gjerne kontakt med Konsulentdirektør Eirik Ask, på [email protected].
Du kan også sende inn CV eller LinkedIn-profil via søknadsskjemaet nedenfor.
Sektor: Privat
Antall stillinger: 2
Sted: Grev Wedels Plass 9, 0151 Oslo
Flere arbeidssteder: Kristiansand, 4612 Kristiansand S, Tønsberg, 3111 Tønsberg
Hjemmekontor: Delvis hjemmekontor
Bransje: Internettbaserte tjenester, IT, Konsulent og rådgivning
Stillingsfunksjon: AI / Maskinlæring, Dataingeniør, Utvikler (generell)
Arbeidsspråk: Norsk, Engelsk
Nøkkelord
data, AI, automatisering, generativ ai, IT

Spørsmål om stillingen

  • Kontaktperson: Eirik Ask

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Ai Ai Engineer Data Engineer
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.