Sopra Steria
AI

Data Science / ML Engineer

Sopra Steria · Oslo, N03, NO · $26k

Actively hiring Posted 5 months ago

Jobbeskrivelse

Om stillingen

Er du en lidenskapelig tech-entusiast med en dyp interesse for maskinlæring og moderne utvikling? Liker du utfordrende og komplekse problemstillinger? Hos Sopra Steria blir du en del av et inspirerende og inkluderende miljø – et av Norges råeste tech-miljøer – hvor vi kombinerer utfordrende prosjekter med en kultur preget av nysgjerrighet, læring og samarbeid.

Vi tror at din sterke utviklingskompetanse og genuine interesse for teknologi vil bidra til å forme morgendagens datadrevne løsninger i et dynamisk team med høyt kvalifiserte kollegaer.

Ansvarsområder

  • Utvikling og design: Du vil være med å designe og sette opp maskinlæringsløsninger med en event-drevet tilnærming. Ved å integrere meldingstjenester som Kafka og Pub/Sub, skaper vi en robust arkitektur som sikrer sanntids dataflyt og rask respons.
  • Deep Learning: Du jobber med avanserte teknikker innen deep learning. Dette innebærer modelltrening, evaluering og implementering av state-of-the-art modeller for å løse komplekse problemer.
  • ML-Ops: Du vil være med å sette opp og optimalisere ML-Ops pipelines. Dette innebærer utvikling av løsninger for kontinuerlig integrasjon, distribusjon og overvåkning av maskinlæringsmodeller, slik at vi sikrer stabil drift i produksjon.
  • Datahåndtering og modellering: Du håndterer og modellerer data for å forberede det til maskinlæringsløsninger. Dette inkluderer datainnsamling, preprocessing og transformasjon for å sikre høy kvalitet og relevans i datasettene.
  • Plattformarbeid: Du jobber med moderne dataplattformer som Databricks og Microsoft Fabric for å bygge skalerbare og vedlikeholdbare ML-løsninger.

Kvalifikasjoner

  • Høyere utdanning innen IT, datateknologi, maskinlæring eller beslektede fagområder.
  • Minimum to års relevant arbeidserfaring med utvikling og implementering av maskinlæringsløsninger.
  • Sterk programmeringskompetanse, spesielt i Python, samt erfaring med rammeverk som TensorFlow, PyTorch eller lignende.
  • Erfaring med ML-Ops-verktøy (MLflow, KubeFlow) og produksjonsklare ML-løsninger.
  • Erfaring med skyplattformer som Azure Databricks, Microsoft Fabric, eller AWS SageMaker.
  • Erfaring med datahåndtering, datamodellering og arbeid med store datasett.
  • Norsk, minimum B2 nivå.

Personlige egenskaper

  • Du er nysgjerrig, innovativ og lærevillig.
  • Du evner å arbeide selvstendig, men trives også i tverrfaglige team.
  • Du har en sterk analytisk evne og er en naturlig problemløser.
  • Du kommuniserer godt, både skriftlig og muntlig, og bidrar med en positiv energi.

Hvorfor Sopra Steria?

Hos oss får du utfordrende oppdrag for noen av Norges største virksomheter. Vi satser på kontinuerlig faglig og personlig utvikling gjennom sertifiseringsprogrammer og opplæring. Du vil jobbe i et dynamisk miljø med engasjerte kollegaer, konkurransedyktige betingelser og fleksible arbeidsforhold. Vår kultur bygger på innovasjon og samarbeid – og vi ser frem til at du blir en del av vårt team.

**Send oss din søknad og CV i dag!

Kontaktinfo

Søknadsfrist**:01.03.26

Kontakt: Stig-Ole Gundersen (Leder, Data Intelligence) via epost: [email protected] hvis du har spørsmål om rollen, kontakt Glenn Bøe (Rekrutteringsrådgiver) via [email protected] hvis du har spørsmål om prosess.

Sopra Steria har kunder og prosjekter som kan kreve sikkerhetsklarering på ulike nivåer. Vi selekterer og inviterer kandidater til intervju fortløpende.

Vi er Norges ledende konsulentselskap innen digitalisering, innovasjon og bærekraft. I Sopra Steria bistår vi våre kunder innen privat og offentlig sektor med å bli fremtidens virksomheter. I en årrekke har vi vært rangert som en av Norges beste arbeidsplasser. Du finner oss i Oslo, Stavanger, Trondheim, Bergen, Drammen, Hamar, Fredrikstad, Kristiansand og Tromsø

Ytterligere informasjon

Vi er Norges ledende konsulentselskap innen digitalisering, innovasjon og bærekraft. I Sopra Steria bistår vi våre kunder innen privat og offentlig sektor med å bli fremtidens virksomheter. I en årrekke har vi vært rangert som en av Norges beste arbeidsplasser. Du finner oss i Oslo, Stavanger, Trondheim, Bergen, Drammen, Hamar, Fredrikstad, Kristiansand og Tromsø.

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Machine Learning Deep Learning Data Science Ai
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.