PostNL
AI

Data Scientist / AI Engineer Commercial Insights

PostNL · Den Haag, ZH, NL

Actively hiring Posted 4 months ago

Als Data Scientist / AI Engineer binnen de afdeling Commercial Insights zorg jij voor waardevolle inzichten vanuit meerdere, complexe databronnen bij PostNL E-commerce. Je creëert waarde door het ontwikkelen van actiegerichte voorspellingen en autonoom opererende AI te genereren. Hiermee maak jij direct imapct op de nieuwe AI First Strategie van PostNL!

Uitdagingen

Jij bent als Data Scientist / AI Engineer binnen Commercial Insights (CI) onmisbaar voor het oppakken van data science en AI engineering vraagstukken die spelen binnen PostNL E-commerce (i.e. pakkettenbezorging). Je speurt naar informatie uit verschillende bronnen en vertaalt deze naar concrete inzichten en adviezen over hoe we onze klanten nog beter kunnen bedienen. Je ontwikkelt en beheert data science - / AI modellen en applicaties voor gebruikers van Sales, Marketing, Product Management & Pricing, Retail en Customer Care.

Je kunt daar je brainpower en eigen creativiteit in kwijt. Daarbij werk je zelfstandig en secuur en stel je hoge eisen aan de kwaliteit van je eigen werk en het werk van anderen. Je schakelt snel tussen verschillende projecten en houdt overzicht en de beoogde resultaten in acht. Je werkt actief samen met klantenservice-, product & pricingmanagers, om de diverse projecten succesvol te laten verlopen.

**Je verantwoordelijkheden

Zichtbaar werk**: Je draagt bij aan de klantbediening achter de miljoenen pakketten die bezorgd worden.

Uitdaging: Ontwikkel en beheer actiegerichte voorspellingen en autonoom opererende AI om processen te optimaliseren en waarmee we het verschil onze klantbediening.

Goede sfeer: Je werkt samen met collega’s die kansen durven te pakken en elkaar vooruithelpen.

Vrijheid: Je werk hybride en op ons bruisende, hypermoderne kantoor in het historische StationsPostGebouw (naast Holland Spoor).

Ontwikkelkansen: door onze ‘AI-first’-strategie en de grote hoeveelheden data zijn er volop kansen. Er zijn daarnaast diverse mogelijkheden om je zelf verder te ontwikkelen en door te groeien naar andere functies of afdelingen.

Wat breng jij mee?

Je hebt passie voor data en het oplossen van complexe puzzels. Daarnaast ben je een enthousiaste en positief-kritische gesprekspartner voor de business en stakeholders. Het geeft je energie om naast development werk ook gesprekken op strategisch niveau te voeren met de business of mee te denken over verbeterpotentieel. Daarbij vind je het leuk om in een dynamische omgeving te werken waar veel gebeurt en continu gezocht wordt naar verbetering en innovatie. Verder herken je je hierin:

  • WO denk- en werkniveau, bij voorkeur een beta- of technische studieachtergrond (e.g. econometrie, data science).

  • Kennis van en ervaring met programmeren en modelleren van data en het ontwikkelen van data science modellen / AI applicaties (e.g. Python, SQL, PowerBI)

  • Analytisch sterk met een praktische instelling

  • Proactief, innovatief, met goede communicatieve en presentatie vaardigheden

  • Ervaring en/of consultancyvaardigheden om vraagstukken te concretiseren en te vertalen naar benodigde oplossing

  • Kan onder druk presteren en bezit grote mate van zelfstandigheid

  • Oog voor detail en kwaliteit

  • Affiniteit met data science, machine learning en AI is een must

  • Affiniteit met E-commerce, Marketing campagne management, CRM-systemen en data traffic; commercieel denkvermogen

Wat bezorgen we jou?

Een functie vol vernieuwing en werk dat je letterlijk in elke straat in Nederland terugziet. Bij PostNL willen we uitgroeien tot het logistieke e-commerceplatform van de toekomst. Zodat we nog slimmer, sneller en beter bijzondere momenten bezorgen. Jouw mentaliteit en onze uitdaging. Bij ons breng je het samen. Daarbij kun je rekenen op een mooi pakket met arbeidsvoorwaarden.

De top benefits van jouw functie zijn:

  • Salaris tussen € 4.338,- en € 5.977,- bruto per maand (schaal 10) bij 39,25 uur per week.
  • Ruimte om hybride te werken en je tijden flexibel in te delen. Werk je twee dagen of meer per week vanuit huis? Dan krijg je een vergoeding van € 45,- netto per maand.
  • 8% vakantiegeld en 25 vakantiedagen als je fulltime werkt.
  • Reiskostenvergoeding voor woon-werkverkeer.
  • Een goede pensioenregeling via het PostNL-pensioenfonds.
  • Laptop en telefoon.
  • Opleidings- en ontwikkelingsmogelijkheden via de PostNL Academy.
  • Kortingen op vakanties, evenementen en producten.

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Ai Ai Engineer Data Science
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.