Contexte de la mission
Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l?intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions IA performantes. Le rôle consiste également à instaurer des standards solides d?ingénierie logicielle afin de garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées.
Vos missions
Concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l?intelligence artificielle.
Construire et maintenir des pipelines de traitement de données.
Industrialiser et monitorer les applications et services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur).
Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d?expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles.
Garantir la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire (notamment GDPR).
Structurer les projets IA selon des standards d?ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, documentation, bonnes pratiques).
Participer aux revues d?architecture et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein des équipes.
Compétences techniques requises
Machine Learning / Deep Learning (niveau expert).
IA générative : LLM, RAG, prompt engineering, agents et orchestration.
Analyse de données avancée.
Traitement de données non structurées (PDF, images).
Langages : Python avancé, SQL.
Conception et intégration d?APIs.
Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores.
MLOps / LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, suivi des modèles, monitoring et observabilité.
Bonnes pratiques de développement : structuration des projets, stratégie de tests, documentation technique.
Environnement technique
Python, SQL
GCP
Docker, Kubernetes
CI/CD, MLOps / LLMOps
Profil candidat:
Profil recherché
Expertise en Machine Learning et forte appétence pour l?IA générative.
Expérience dans l?industrialisation de solutions IA en production.
Forte sensibilité aux bonnes pratiques d?ingénierie logicielle et à la qualité du code.
Capacité à travailler dans des environnements techniques exigeants et orientés production.
Anglais courant requis.