Mise en ligne le 2026-01-02
Type de contrat : CDI
Niveau de formation : BAC +4 / BAC +5
Expérience : 5 - 10 ans
Spécialité(s) : Gestion et valorisation de la donnée
Pays / Région : France / Ile-de-France
Département : Seine et Marne (77)
Ville : croissy beaubourg
Description de l'offre
Cyclife Digital Solutions (www.cyclife-ds.com), filiale du groupe Cyclife (groupe EDF), est spécialisée dans la 3D (logiciels & services) et dans la transformation digitale (conseil en digitalisation, développements logiciels, formation).
Au sein d’un éditeur de solutions logicielles 3D innovantes dédiées à l’industrie nucléaire, vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle (IA classique et générative) visant à optimiser les opérations, la formation, la maintenance et la sûreté des installations.
Votre mission principale : transformer les données industrielles complexes en leviers d’efficacité opérationnelle grâce à l’IA — qu’il s’agisse de modèles prédictifs, de vision industrielle, d’analyse de séries temporelles, ou d’applications génératives pour la simulation, la formation ou l’assistance aux opérateurs.
**Missions principales, responsabilités et spécificités
- Conception et développement de modèles IA**
- Développer, entraîner et évaluer des modèles de machine learning et deep learning adaptés aux cas d’usage industriels (maintenance prédictive, détection d’anomalies, optimisation de procédés, etc.).
- Concevoir et déployer des modèles génératifs (LLMs, diffusion, agents autonomes)
2. Intégration et industrialisation
- Travailler étroitement avec les équipes logiciel 3D, simulation, et systèmes industriels pour intégrer les modèles dans des environnements contraints (cybersécurité, disponibilité, performance).
- Participer à la mise en production et au suivi des performances des modèles déployés (MLOps, CI/CD, monitoring).
- Structurer les pipelines de données et garantir la traçabilité et la qualité des jeux de données utilisés.
3. Analyse et valorisation de données industrielles
- Exploiter des données issues de capteurs, simulations, rapports d’exploitation et historiques d’intervention.
- Mettre en place des approches d’apprentissage supervisé / non supervisé / par renforcement adaptées à la rareté et la sensibilité des données.
- Développer des outils d’aide à la décision basés sur la donnée (dashboards intelligents, indicateurs de performance IA).
4. R&D et veille technologique
- Assurer une veille active sur les modèles génératifs et les frameworks IA applicables en environnement industriel critique (GenAI, LLMs spécialisés, agents IA)
- Évaluer la maturité technologique (TRL) des solutions IA et leur compatibilité avec les exigences du nucléaire (traçabilité, explicabilité, conformité).
Possibilité de localiser le poste dans plusieurs localités :
- Croissy-Beaubourg (77)
- Lyon (69)
- Bagnols-sur-Cèze (30)
Profil souhaité
Formation
- Bac +5 à Bac +8 (école d’ingénieurs, université) en Data Science, IA, Mathématiques appliquées, Informatique industrielle ou Physique nucléaire / modélisation avec spécialisation IA.
Expérience
- 5 ans minimum d’expérience en déploiement de solutions IA dans un contexte industriel (énergie, défense, aéronautique, santé ou nucléaire).
- Une expérience dans le traitement de données 3D, physiques ou de capteurs (capteurs de process, jumeaux numériques, simulation) sera un atout apprécié
Compétences techniques
- Langages : Python (obligatoire), R, C++ (souhaité pour intégration).
- Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, MLflow, ONNX.
- MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, DVC, Airflow.
- Data engineering : SQL/NoSQL, Spark, pipelines de données industrielles (OPC-UA, SCADA).
- IA générative : LLMs, RAG, modèles de diffusion, génération 3D/texte/voix, agents conversationnels.
- Cybersécurité et conformité : maîtrise des contraintes liées aux environnements critiques et aux données sensibles.
Soft skills
- Goût pour l’innovation appliquée et le terrain industriel.
- Capacité à vulgariser et collaborer avec des experts métiers (opérateurs, ingénieurs sûreté, formateurs).
- Rigueur scientifique et sens de la traçabilité des modèles.
- Esprit d’équipe, curiosité et autonomie dans la recherche de solutions.