Craon srl è una società operante nel settore dell’Information e Communications Technology nata nel 1998 per iniziativa di un gruppo di professionisti del settore informatico.
Oggi Craon srl è un'azienda dinamica e innovativa, pronta a cogliere le trasformazioni del mercato, è attenta nel comprendere i trend tecnologici emergenti per poter essere proattiva, anticipare bisogni e soddisfare le esigenze dei clienti.
Data scientist:
l nostro obiettivo è sempre stato quello di creare e ampliare nel tempo un gruppo di persone qualificato, affidabile e disponibile; puntando su professionisti esperti, ma anche sulla formazione, investendo risorse nella crescita professionale.
Dipendenti e collaboratori attraverso consolidate competenze tecniche, contribuiscono a rendere Craon un’azienda altamente qualificata e competitiva sul mercato ICT
Per un progetto ad alto contenuto tecnologico, operante in contesti enterprise, siamo alla ricerca di un/una Data Scientist Middle da inserire in un team multidisciplinare e strutturato.
Profilo Professionale
Il/la candidato/a ideale ha 3–5 anni di esperienza nel ruolo, solide competenze in data analysis e machine learning, ed è abituato/a a lavorare su dataset complessi e a trasformare i dati in insight a supporto del business.
Opera in autonomia sulle attività assegnate, collaborando con Data Engineer, Backend Developer e stakeholder di business, seguendo metodologie Agile.
Responsabilità
Analisi ed esplorazione di dataset strutturati e semi-strutturati
Sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning
Feature engineering e data preprocessing
Collaborazione alla messa in produzione dei modelli (API / pipeline)
Presentazione dei risultati a stakeholder tecnici e non tecnici
Contributo al miglioramento continuo di processi e soluzioni data-driven
Competenze Tecniche Richieste
Mandatory
Python (livello professionale)
Pandas, NumPy
SQL (query complesse, join, aggregazioni)
Machine Learning: regressione, classificazione, clustering
Librerie ML: scikit-learn e/o PyTorch / TensorFlow
Data preprocessing e feature engineering
Git (workflow base)
Familiarità con Docker
Utilizzo di ambienti Linux
Esperienza in team Agile / Scrum
Capacità di comunicare risultati analitici in modo chiaro
Esperienza con cloud provider (AWS, Azure o GCP)
Nice to Have
Conoscenza base di MLOps e CI/CD
Esperienza in contesti enterprise regolamentati (Finance, Telco)
Conoscenza di strumenti di data visualization
Esperienza con Big Data o streaming (Spark, Kafka)
Soft skills: Autonomia, affidabilità, collaborazione in team distribuiti.
Sede: Milano (ibrido)
Si offre contratto a tempo indeterminato CNNL Commercio e Servizi; RAL in relazione all’esperienza effettivamente maturata o contratto in P.IVA
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.