Data Scientist / Data Engineer - IA Agentique
Role overview
Dans le cadre du renforcement d?une équipe Data & IA, nous recherchons un Data Scientist / Data Engineer expérimenté, spécialisé en Intelligence Artificielle Générative, afin d?assurer la continuité et l?évolution de projets stratégiques.
Le consultant intégrera une équipe travaillant sur un projet d?IA agentique à fort impact métier. L?un des principaux objectifs est de développer et d?optimiser une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses pertinentes à des e-mails utilisateurs portant sur différents types de demandes : renseignements, réclamations, opérations contractuelles, etc.
La mission comporte une forte dimension LLM, NLP, RAG et industrialisation des modèles IA.
Responsibilities
- check_circle Reprendre les travaux existants et assurer la continuité du projet d?IA agentique.
- check_circle Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM) dédiés à la génération de texte.
- check_circle Améliorer la pertinence et la qualité des pré-réponses générées.
- check_circle Optimiser les processus de Retrieval-Augmented Generation (RAG) existants.
- check_circle Participer à l?intégration et au déploiement des modèles en environnement de production.
- check_circle Mettre en ?uvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, versioning, monitoring, déploiement et maintien en conditions opérationnelles.
- check_circle Analyser les performances des modèles et identifier les axes d?amélioration.
- check_circle Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des solutions développées.
- check_circle Réaliser une veille sur les évolutions en IA Générative, LLM, NLP et Machine Learning.
- check_circle Collaborer étroitement avec les équipes Data, développement, architecture, produit et métiers.
- check_circle Participer aux cérémonies et rituels Agile de l?équipe.
Basic qualifications
- Minimum 5 ans d?expérience en Data Science.
- Expérience significative sur des projets d?IA agentique et/ou NLP.
- Diplôme d?ingénieur ou Master 2 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou domaine équivalent.
- Solide expertise en Machine Learning et traitement du langage naturel (NLP).
- Expérience concrète dans la conception, le fine-tuning, l?évaluation et l?optimisation de LLM.
- Très bonne maîtrise de Python et de l?écosystème Data Science.
- Expérience des architectures et processus RAG.
- Maîtrise des pratiques MLOps / LLMOps.
- Autonomie, proactivité et capacité à reprendre rapidement un projet existant.
- Bon esprit analytique et capacité à résoudre des problématiques complexes.
- Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.
- Capacité à évoluer dans un environnement Agile et en transformation.
Tags & Focus Areas
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