Nous recherchons un Data Scientist Expert Dataiku capable de concevoir, industrialiser et opérer des solutions analytiques à grande échelle, au c?ur d?un environnement Cloud souverain et d?enjeux financiers stratégiques.
Vous rejoignez une équipe pluridisciplinaire (Finance, Comptabilité, Data Engineering, MLOps) pour bâtir des modèles robustes, fiables et sécurisés, au service de la performance financière du groupe.
Vos missions
Data Science & Modélisation
Développer des modèles avancés (prévision, scoring, anomalies, optimisation) pour les besoins Finance & Comptabilité : prévisions de revenus, cash-flow, détection d?écarts comptables, optimisation des clôtures, analyse de coûts Cloud.
Concevoir des pipelines analytiques end?to?end dans Dataiku DSS (recipes, flows, plugins, automation).
Structurer des approches data?driven pour fiabiliser les processus financiers (closing, reporting, consolidation).
Industrialisation & MLOps
Déployer et monitorer les modèles en production via Dataiku, Kubernetes ou API internes.
Mettre en place des bonnes pratiques MLOps : CI/CD, versioning, monitoring, explainability, drift detection.
Collaborer avec les Data Engineers pour optimiser les pipelines (Spark, Python, SQL).
Collaboration avec les équipes Finance & Comptabilité
Travailler au quotidien avec les contrôleurs de gestion, comptables, responsables financiers et équipes FP&A.
Traduire les besoins métiers en solutions analytiques concrètes et mesurables.
Accompagner les équipes dans l?adoption des outils Dataiku et des modèles déployés.
Profil candidat:
Compétences recherchées
Techniques
Maîtrise experte de Dataiku DSS (flows complexes, automation, plugins, APIs).
Excellente connaissance de Python, SQL, Spark, Pandas.
Solide expérience en modélisation financière, prévision, séries temporelles, détection d?anomalies.
Connaissance des environnements Cloud (OVHcloud, AWS, Azure, GCP).
MLOps : GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes, MLflow.
Métier Finance & Comptabilité
Compréhension des processus financiers : closing, consolidation, P&L, cash-flow, revenue recognition, cost allocation.
Capacité à vulgariser les modèles auprès des équipes Finance.
Soft skills
Excellente communication, pédagogie, sens du service.
Capacité à travailler en environnement agile, international et multi?équipes.
Rigueur, autonomie, sens de la confidentialité.
? Profil recherché
4 à 8 ans d?expérience en Data Science, dont une partie significative sur Dataiku DSS.
Expérience dans un contexte Finance/Comptabilité ou forte appétence pour ces domaines.