POUR VOUS, TOUT COMMENCE ICI !
Envie de faire vraiment la différence et de relever tous les challenges qui s’offrent à vous ? Alors, vous êtes au bon endroit pour cela !
Tout le monde connaît le Crédit Agricole ! Vraiment ? 1er financeur de l’économie française, nous sommes aussi la Banque Universelle de Proximité. Nos 2900 collaborateurs répartis dans près de 200 agences en Nord-Pas de Calais agissent dans l’intérêt de nos clients et celui de la société avec proximité, responsabilité et solidarité.
3 raisons pour nous rejoindre ?
- Ici, vous donnez plus de sens à votre métier
- Ici, vous intégrez un collectif engagé
- Ici, vous développez votre potentiel
Vous l’avez compris, pour vous tout commence ici !
Au sein du service Data Gouvernance et IA, rattaché(e) au responsable du service et en collaboration avec l'ensemble des équipes métiers, vous serez responsable du développement de modèles prédictifs de Machine Learning, de solutions d'Intelligence Artificielle ayant un impact direct sur le développement de notre entreprise :
- amélioration de l'efficacité de nos collaborateurs
- facilitation de la gestion de notre conformité
- développement de nouveaux leviers business
Vous collaborerez avec l'ensemble des équipes métier (Marketing, Risques, Assurances) pour résoudre des problématiques complexes et stratégiques de l'entreprise à partir de solutions data et IA innovantes.
Vous devez être capable de :
- comprendre une problématique métier, la cadrer avec le métier et définir une solution analytique ou IA pour y répondre
- concevoir et développer des modèles de Machine Learning, d'apprentissage automatique (classification, régression, clustering, recommandations), d'IA pour répondre à des problématiques métier complexes
- travailler avec le Data engineer pour s'assurer du bon cadre technique et data dans lequel votre solution doit être développée pour permettre une mise en production future réussie pour l'entreprise
- déployer les modèles en production et monitorer leur performance pour garantir des résultats précis et fiables
- créer des visualisations, restitutions claires et percutantes pour présenter les résultats aux équipes non techniques
PROFIL
Diplôme d'une école d'ingénieur type ENSAE ou d'un Master orienté Math/statistiques
Solide expérience de 2 à 5 ans dans un rôle similaire de Data scientist
Compétences très solides sur les outils et langage de programmation de modélisation de données et de développement d'IA (SQL, R, Python, technologies Big data et IA)
Des connaissances dans le domaine de l'IA à des fins d'exploitation de modèles génératifs
Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes de manière autonome
Rigueur, organisation, transversalité et capacité à travailler en mode projet
Capacité de communication : aptitude à transmettre des résultats et à vulgariser des concepts complexes pour des équipes non techniques
Source : Enquête interne IER (Indice d'Engagement et de Recommandation), 2024