AI Resume Builder
JOIN NOW Post Job
Sigma Engine
AI

Data Scientist

Sigma Engine · Paris, A8, FR · $29k

Actively hiring Posted 6 months ago

À propos du poste

Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en finance et gestion du risque pour rejoindre notre équipe. Vous serez en charge de concevoir, développer et déployer des modèles analytiques avancés afin de générer des insights précis sur les risques financiers et optimiser les décisions stratégiques. Si vous êtes passionné(e) par les données, la modélisation et l’intelligence artificielle appliquées à la finance, cette opportunité est faite pour vous.

Responsabilités

  • Développer et implémenter des modèles de risque financier, scoring et prévision à l’aide de techniques de machine learning et d’IA.
  • Analyser de grands volumes de données financières pour détecter tendances, anomalies et patterns pertinents.
  • Construire et maintenir des pipelines ETL pour intégrer et transformer des données provenant de multiples sources financières.
  • Optimiser et concevoir des bases de données pour assurer une gestion efficace des données financières et risques.
  • Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour définir les problématiques analytiques et prioriser les projets à fort impact.
  • Documenter les modèles, processus et résultats afin d’assurer leur reproductibilité et conformité réglementaire.

Profil recherché

  • Diplôme supérieur en informatique, statistiques, mathématiques, finance quantitative ou domaine équivalent.
  • Expérience confirmée en data science appliquée à la finance ou à la gestion du risque.
  • Maîtrise de Python, R, SQL, Spark, Hadoop, TensorFlow, ainsi que des concepts de machine learning, AI et modélisation financière.
  • Connaissance des bases de données et des pipelines ETL.
  • Expérience sur AWS ou autres plateformes cloud est un plus.
  • Capacité à analyser des données financières complexes et à proposer des solutions robustes et opérationnelles.
  • Rigueur, esprit analytique et aptitude à travailler en équipe multidisciplinaire.

Si vous souhaitez contribuer à des projets financiers innovants et mettre vos compétences techniques au service de la gestion des risques, postulez dès maintenant !

Type d'emploi : CDI

Rémunération : 37 297,35€ à 42 663,41€ par an

Lieu du poste : Télétravail hybride (75015 Paris)

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Machine Learning Data Science Ai
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.

Still have questions?

Contact Support