Sigma Engine
AI

Data Scientist

Sigma Engine · Paris, A8, FR · $59k

Actively hiring Posted 4 months ago

À propos de nous

Nous sommes une entreprise spécialisée dans la data et l’intelligence artificielle, qui accompagne ses clients dans la valorisation de leurs données pour améliorer la prise de décision et automatiser leurs processus.

Nous recherchons un(e) Data Scientist passionné(e) et curieux(se) pour rejoindre notre équipe et participer à des projets innovants.

Vos missions

  • Collecter et structurer des données provenant de sources variées
  • Réaliser des analyses exploratoires pour identifier tendances, corrélations et insights stratégiques
  • Développer et optimiser des modèles de Machine Learning et d’intelligence artificielle
  • Concevoir des applications interactives et dashboards avec R Shiny
  • Créer des visualisations claires et accessibles pour les équipes métiers
  • Mettre en production des modèles via pipelines automatisés ou API
  • Garantir la qualité des données et documenter les workflows
  • Assurer une veille technologique sur les outils et méthodes innovantes en data

Profil recherché

Formation : Bac+5 en Data Science, Statistiques, Informatique, Mathématiques appliquées ou équivalent

Compétences techniques :

  • Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn)
  • R et R Shiny pour la création de dashboards interactifs
  • SQL et bases de données relationnelles
  • Statistiques avancées et modélisation prédictive
  • Machine Learning : régression, classification, clustering
  • Nettoyage et préparation des données (data cleaning, feature engineering)
  • Visualisation de données (Tableau, Power BI, Plotly…)

Compétences appréciées :

  • Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)
  • Big Data (Spark, Hadoop)
  • Déploiement et MLOps (Docker, Airflow, CI/CD)
  • Cloud computing (AWS, GCP, Azure)
  • NLP et vision par ordinateur

Qualités personnelles :

  • Esprit analytique et rigueur scientifique
  • Capacité à vulgariser des résultats complexes
  • Autonomie et sens de l’initiative
  • Curiosité et veille constante sur les nouvelles technologies
  • Bon relationnel et aptitude au travail en équipe

Expérience

  • Junior : 0–2 ans
  • Confirmé : 2–5 ans
  • Senior / Lead : 5+ ans

Évolutions possibles

  • Lead Data Scientist
  • Machine Learning Engineer
  • Data Engineer
  • Head of Data / Chief Data Officer
  • Consultant en IA / Data

Avantages

  • Télétravail partiel possible
  • Horaires flexibles
  • Environnement stimulant et innovant
  • Formation continue et partage de connaissances
  • Opportunités d’évolution rapide

Type d'emploi : CDI

Rémunération : 38 594,17€ à 44 712,28€ par an

Lieu du poste : Télétravail hybride (75015 Paris)

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Machine Learning Data Science Ai
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.